作者用 ML-intern 两天训出六个模型，总花费约 103 美元

发生了什么

作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern，用提示词描述需求，两天内做出六个模型并发布到 Hub，总计算花费约 103 美元。其中把 Qwen-Image 2.1 的 9B 提示词改写器蒸馏成 0.8B 版本，可在 CPU 上运行，输出有效率 99.7%，token 用量约为教师模型的四分之一。作者公开了全部七个提示词，并建议在提示中要求基线对比、冒烟测试和预算上限。

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