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原文
教程AWS Machine Learning Blog当事人· Rui Li·· 7 小时前精选

构建对 AI 代理的信任：基于 Amazon Bedrock AgentCore 的生产就绪评估框架

谁
AWS Sales, Marketing, and Global Services Operations team
引文
In this post, we show how we built a continuous quality loop for production-ready agentic solutions at scale using Amazon Bedrock AgentCore.

发生了什么

AWS 介绍了其 SMGS 运营团队如何使用 Amazon Bedrock AgentCore，为内部销售智能系统构建了一个包含九个阶段的评估框架。该框架结合了特定领域的评估器、版本化的黄金数据集、CI/CD 门禁、持续监控，以及基于追踪数据对工具、代理和多代理工作流进行改进。AWS 报告称，自动化评估将质量回归的发现时间从几天或几周缩短到不到四小时。

推荐理由

该框架提供了一种可迁移的方法，可将特定领域的故障类别与发布门禁和生产监控相结合，覆盖工具、单个代理和多代理工作流。

这件事到目前为止

AWS销售、市场和全球服务运营团队分享了一套基于Amazon Bedrock AgentCore构建的九阶段评估框架，用于内部销售情报系统。团队报告称，自动化评估将质量回归问题的检测时间从几天或几周缩短至不到四小时。 该框架结合了特定领域的评估器、带版本管理的参考数据集、软件交付流程中的检查、持续监控，以及根据执行轨迹指导的改进。它将工具、单个智能体和多智能体工作流纳入持续质量改进流程进行评估。该框架使用的数据集评估功能目前处于公开预览阶段。

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