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Aravind Srinivas：决策模型可助力 Perplexity Numbat 安全监控
- 谁
- Perplexity
- 引文
You can now use it inside Perplexity Numbat (powered by Perplexity Decider API)
发生了什么
Aravind Srinivas 表示，决策模型可用于安全监控，目前已在 Perplexity Numbat 中推出，由 Perplexity Decider API 提供支持。一则引用的帖子宣布了 Numbat v0.3.0，并链接到另一个分支上的实验性决策规则，征求反馈。
接下来读什么
查看这件事的完整进展Perplexity 将决策模型加入 Numbat，用于安全监控正文 · 中文版本尚未就绪（原文）
Decision models can be pretty useful for security monitoring. You can now use it inside Perplexity Numbat (powered by Perplexity Decider API)
✨ Numbat v0.3.0 is out! > https://github.com/perplexityai/numbat/releases/tag/v0.3.0 the experimental *decision rules* I demo’d are also available on a separate branch. give them a try and file issues or share feedback: > https://github.com/perplexityai/numbat/tree/experiment/decision-rules > perplexity’s open decision model, pplx-decider: http://pplx.ai/openrouter-v1.2在 X 查看被引用的帖子
这件事到目前为止
Perplexity 已在 Numbat 中提供用于安全监控的决策模型，由 Perplexity Decider API 提供支持。首席执行官 Aravind Srinivas 表示，这些模型可用于安全监控。 一篇宣布 Numbat v0.3.0 发布的帖子链接到另一分支上的实验性决策规则，并征求反馈。
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模型发布、价格变化、算力进展，附原始来源。免费，确认后开始发送，随时一键退订。 看一份往期日报 · 2026-11-04