Karpathy：LLM 能力差距正扩大为一个陡峭的漏斗

发生了什么

Andrej Karpathy 表示，人们对 LLM 能力的共同理解上的差距正在扩大为一个“陡峭的漏斗”，而不是两群人各说各话。他估计大约有 60 亿人几乎没接触过 LLM，10 亿至 20 亿人随意使用免费版类 ChatGPT 产品，约 2000 万人看到前沿级别的数学和代码应用，而大约 5000 人能够内部访问前沿系统。他将这一漏斗归因于影响力随雄心而扩展、能力的不均衡性以及访问层级。

2 家信源报道

这件事到目前为止

Andrej Karpathy 认为，人们对 LLM 能力的理解正分化成一个“陡峭的漏斗”；Ethan Mollick 则回应说，即使在 AI 实验室拥有内部访问权限的许多人，也尚未充分使用高级模型。他们的交流描述了人们在获取强大系统的机会，以及使用这些系统解决问题的范围方面存在的差异。 Karpathy 估计，约有 60 亿人几乎没接触过 LLM，10亿至20亿人会随意使用免费版 ChatGPT 类产品，约有 2000 万人能看到前沿模型在数学和代码方面的能力，还有约 5000 人拥有前沿系统的内部访问权限。他将这种差距归因于用户所处理问题的难度、模型在不同任务上的能力参差不齐，以及访问权限的层级差异。 Mollick 对“有访问权限就意味着广泛使用”这一观点提出质疑：他说，在实验室工作的那约 5000 人中，许多人仍未充分使用高级模型；使用主要集中在网络安全、数学以及 AI 研发领域。他认为，许多其他领域和问题仍有待探索。

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