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教程AWS Machine Learning Blog当事人· Deniz Yilmaz·· 3 天前精选

Orca Security 使用 Amazon Bedrock 处理自然语言安全查询

谁
AWS
引文
In this post, we share the architecture and results of Discovery AI, which converts a natural language question into a Sonar query.

发生了什么

Orca Security 与 AWS 合作,基于 Amazon Bedrock 构建了 Discovery AI,可将自然语言问题转换为经过验证的 Sonar 查询,覆盖 900 多种云基础设施和应用模型。其架构结合了示例检索与重排序、相关架构选择、智能体生成和验证,并由领域专家持续更新示例库。与最初的基线相比,Orca 报告称成本降低了 90%,输入令牌减少了 93%,延迟降低了 75%,响应时间从约 60 秒缩短至 15 秒。

推荐理由

该架构提供了一种可迁移的方法来查询大型架构:检索经过验证的示例、选择相关架构片段,并将验证错误反馈给生成流程。

这件事到目前为止

Orca Security 与 AWS 合作,基于 Amazon Bedrock 构建 Discovery AI,将自然语言安全问题转换为经过验证的 Sonar 查询,覆盖 900 多种云基础设施和应用模型。Orca 报告称,与初始基线相比,该系统将成本降低了 90%,输入令牌数减少了 93%,延迟降低了 75%,响应时间从约 60 秒缩短至 15 秒。 该架构会检索并重新排序示例查询、选择相关架构,通过代理式流程生成查询并验证结果。领域专家会持续更新用于指导查询生成的示例库。

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