使用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
Build a semantic layer for agentic AI with EDB Postgres AI and Amazon Bedrock AgentCore
- 谁
- AWS
- 引文
In this post, we show how to build a semantic layer for agentic AI using EDB Postgres AI .
发生了什么
AWS Machine Learning Blog 介绍了如何在 EDB Postgres AI 中构建语义层，并将其连接到运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体。演示使用 Customer 360 数据集，展示 Postgres 注释、外键、视图和语义别名如何帮助智能体查询数据，同时通过数据库授权限制访问。文章还介绍了如何通过 AgentCore Gateway 路由 MCP 请求，以及如何在 Postgres 中捕获 SQL 跟踪记录。
接下来读什么
查看这件事的完整进展AWS 展示如何将 EDB Postgres AI 语义层连接到 Bedrock AgentCore这件事到目前为止
AWS 介绍了一种演示流程，将 EDB Postgres AI 语义层连接到一个运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体。该智能体使用 Customer 360 数据集查询语义层，以回答客户问题。 演示流程使用 Postgres 注释、外键、视图和语义别名，帮助智能体理解数据，同时通过数据库授权限制访问。它还通过 AgentCore Gateway 转发 MCP 请求，并在 Postgres 中记录 SQL 跟踪信息。对于生产环境，AWS 建议使用内部 ALB，并让 AgentCore Gateway 通过 VPC 出口连接，以确保 Gateway 到 ALB 的连接保持私有。
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模型发布、价格变化、算力进展，附原始来源。免费，确认后开始发送，随时一键退订。 看一份往期日报 · 2026-11-03