#模型发布

Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步去噪生成与编辑图像并开放权重

Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，基于 Qwen-Image-2.1 的同一 7B 视觉生成架构，仅需 8 个去噪步骤即可生成和编辑图像，权重已在 ModelScope 和 Hugging Face 开放。

vLLM Semantic Router 团队推出 Decision 2.0，实现单次前向传递的路由与分类

vLLM Semantic Router 团队在 Decision 2.0 上取得了出色成果。 针对一个输入提出多个问题，在单次前向传递中作答，并给出各选项的概率。适用于路由与分类。 @XunzhuoLiu 的转发帖：适用于各种规模。 Decision 2.0：六款开放决策模型，参数规模从 0.6B 到 27B。在 #Jev Decision Index 0.3 上，每款模型都超过了我们拿来对比的同规模开放模型。 #Hugging Face 上的热门合集 🤗 Decision 2.0：https://huggingface.co/collections/vllm-sr/decision-20 Vela 2.0：https://huggingface.co/collections/vllm-sr/vela-20

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5：操作能力大涨，复杂编程仍落后 Sonnet 5.5

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，OSWorld 2.1 成绩从上一代 15.7% 提升到 72.4%，平均运行成本下降约 75%，并首次在 Haiku 系列引入自适应推理和 100 万 Token 上下文。

TII 推出 Falcon-ASR：1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型，主打阿联酋方言

阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 1.6B 参数的语音识别模型 Falcon-ASR，主打阿拉伯语及阿联酋方言，同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。在六个阿拉伯语测试集上平均 WER 为 20.92%，比所用榜单快照中最佳公开结果 23.17% 低 2.25 个百分点；内部阿联酋方言评测 WER 22.73%、CER 10.19%，优于 Qwen3-Omni。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，同日还下调了 Sonnet 5.5 与订阅计划价格。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，跑分对标 GPT-6 Luna 并降价九成

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，官方跑分逐项超过 GPT-6 Luna，并取代 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3-Flash 成为新的小模型守门员。

OpenAI向ChatGPT免费用户推送GPT-6，聊天框可生成交互界面

OpenAI宣布GPT-6开始向ChatGPT免费和Go用户推送，用GPT-6 Luna替换此前的GPT-5.6 Luna，Plus、Pro等付费用户则使用GPT-6 Sol。

同一新闻，精选展示《OpenAI 在 ChatGPT 全球上线 GPT-6 并推出 Intelligent UI》

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna

Anthropic 发布快速低价模型 Claude Haiku 5.5，定价为每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元，与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 完全一致，但超过 100,000 tokens 后涨至 0.50/2.50 美元，而 Luna 在 272,000 tokens 才涨到 0.20/0.75 美元。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格最高下调 90%

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是其目前最快、最便宜的小模型，平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%；对 10 万 token 以内的提示词，价格最高下降 90%，超过 10 万 token 则贵 5 倍。

OpenAI 发布 GPT-6，ChatGPT 改用图表按钮等交互界面

OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6，并带来名为 Intelligent UI 的新功能，模型不再以纯文本作答，而是根据问题自动生成图形、按钮、图表和表单等交互界面，对比内容并排展示，解释可转为交互图表，用户还能在对话内直接构建储蓄计算器或小游戏等小工具。

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Alex Albert 表示，Haiku 5.5 比 Haiku 4.5 快，价格低 75%

作为参考，Haiku 4.5 于 2025 年 10 月 15 日发布，因此这两代产品相隔不到一年。 哦，对了，Haiku 5.5 也快得多，而且价格低 75%…… https://twitter.com/claudeai/status/2107894042235166750

OpenAI 在 ChatGPT 全球上线 GPT-6 并推出 Intelligent UI

OpenAI 宣布 GPT-6 正在 ChatGPT 中面向全球上线，并同步推出 Intelligent UI。官方称新版本响应更快，提供可视化内容和可直接探索、使用的交互体验。

Claude Haiku 5.5 上线 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS

AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线。

OpenAI 向所有 ChatGPT 用户推送 GPT-6 与 Intelligent UI

OpenAI 宣布 GPT-6 和 Intelligent UI 正在向所有 ChatGPT 用户推送。Intelligent UI 在 ChatGPT 中提供快速、可交互的回答，让日常问题更可视化、复杂主题更易理解，并可在当前任务中直接调用交互式工具。

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Claude Haiku 5.5 加入 5.5 系列，运行成本更低

Mike Krieger 强调，Claude Haiku 5.5 专为速度和效率打造，成本比 Haiku 4.5 低 75%。他称，Opus 负责繁重的思考，Haiku 负责高容量工作。引用的 @claudeai 公告称，这是其成本最低、速度最快、能力最强的小型模型，平均运行成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。 https://twitter.com/claudeai/status/2107894039626277339

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5

Anthropic 发布最新模型 Claude Haiku 5.5。据其引用的 @claudeai 内容，这是其迄今最便宜、最快且能力最强的小模型，平均运行成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。

Anthropic 发布小型模型 Claude Haiku 5.5

Anthropic 推出了 Claude Haiku 5.5，并称这是其发布过的价格最低、速度最快、能力最强的小型模型。该公司表示，平均而言，运行它的成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。这篇帖子未提供具体定价、基准测试或可用性详情。

Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型

Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。

Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late 多模态嵌入模型

Perplexity 正在发布 pplx-embed-v2-late，据称这是一组包含两个晚交互嵌入模型的模型，可通过共享嵌入空间检索文本、图像和页面，实现跨模态查询。该公司表示，这两个模型均达到前沿性能，并已在 Hugging Face 上公开发布；相关博客文章见 perplexity.ai/hub/blog/multimodal-embeddings-beyond-a-single-vector。

Mistral 发布 1 万亿参数模型 Mistral Large 4，代号 Le Chonk

Mistral 发布 1 万亿参数模型 Mistral Large 4，代号 Le Chonk，任何人可免费使用和定制，目前处于预览阶段，最终版本将在本月底推出。该模型面向通用任务，但专门针对编码、网络防御以及制造、金融、电气工程等细分领域做了优化。Mistral 称 Le Chonk 是迄今中国以外能力最强的开源权重模型，与部分闭源模型非常接近，并强调该模型是从零训练而非蒸馏。

Mistral 发布 Mistral Large 4，可运行通用智能体

Mistral AI 发布 Mistral Large 4，官方称其可运行通用智能体，在复杂工作流中收集信息并产出成品交付物。

Nano Banana 宣布推出 Nano Banana 2.1，图像生成与编辑能力提升

Nano Banana 宣布推出 Nano Banana 2.1，称其在各方面都优于此前的模型，包括视觉设计、基于蒙版的编辑、主体一致性，以及让图像看起来更自然等。 该模型已在 @GeminiApp、@GoogleAIStudio 等平台推出。 Josh Woodward 评论道：“基于蒙版的编辑是我今天最喜欢的功能，后续还会推出更多内容！” https://twitter.com/NanoBanana/status/2107521202466046453

EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证

EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证，Simon Willison 认为嵌入模型不应使用闭源、专有的托管模式。他指出嵌入模型通常需计算并存储数千乃至数百万条嵌入向量，一旦厂商停用模型，用户就得为重新计算这些向量付费；他更愿意付费使用托管版本，同时保留厂商停服后自行运行开放权重或另寻供应商的退路。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数，在 Apache 2.0 许可下开源，将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版 Le chonk

Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型，在自有 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练，目前通过其 API 提供。

Google 发布图像模型 Nano Banana 2.1，价格约为上一代一半

Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2，价格约为其一半：1K 图像从 6.70 美分降至 3.36 美分，4K 从 15.10 降至 7.56 美分。

Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。该模型参数量为 740 million，Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。

Mistral Large 4 实测：用 SVG 生成测试对比 Claude、GPT、Gemini

Simon Willison 用同一提示词让 Mistral Large 4 与 claude-opus-5.5、gpt-6.1-sol、gemini-3.8-flash 各生成一张"穿渔网袜在火星乱穿马路的犰狳"SVG，以对比前沿模型在基准饱和后的表现。测试通过 llm 命令行工具调用，各模型使用默认推理等级。

Mistral AI 称 Mistral Large 4 是网络安全领域最强模型之一

Mistral AI 表示 Mistral Large 4 是全球网络安全领域最强的 AI 模型之一。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，称其为首个原生多模态的端侧嵌入开源模型。该模型在文本之外统一了代码、图像、音频和视频，将它们映射到同一共享空间。

Google 发布 EmbeddingGemma 2，这是一款开放的多模态嵌入模型

Sundar Pichai 宣布推出 EmbeddingGemma 2，并将其称为 Google 首款开放的原生多模态嵌入模型。它采用模块化的 740M 参数规格，可处理文本、代码、图像、视频和音频任务；与 Gemma 4 搭配时，它适用于离线、隐私优先的 RAG。据称，它的表现优于一些参数量超过其两倍的专用模型。模型权重现已在 Hugging Face 上提供。

Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4

法国 AI 实验室 Mistral AI 于周二发布 Mistral Large 4（ML4），这是一个 1 万亿参数的大型多模态模型，绰号 Le Chonk，目前仅通过带护栏的公开端点访问，计划在安全测试完成后三周内开放权重。

Mistral 发布万亿参数 Mistral Large 4，主打网络安全任务

Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4，拥有 1 万亿参数、490 亿激活参数，已在 Mistral Studio 开放 API 预览，权重预计 10 月底发布。

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数多模态模型

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的 natively 多模态模型，权重将于本月底开放。

Mistral 宣布推出 Mistral Large 4，拥有 1T 参数并原生支持多模态

Mistral AI 宣布推出 Mistral Large 4（又名 Le Chonk），拥有 1T 参数，其中 49B 为活跃参数，并原生支持多模态。该模型今日起可通过 API 使用，开放权重版本计划于 10 月底发布。Mistral AI 称，在综合基准测试中，该模型领先于来自美国或欧洲的开放权重模型，并在视觉定位方面超越闭源前沿模型。 Arthur Mensch 补充说，该模型的研发建立在前期基础工作之上，使用他们自己的算力进行训练和部署，而且强化学习（RL）尚未显现出饱和迹象。

Mistral 发布 Mistral Large 4，1T 参数原生多模态

Mistral AI 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），1T 参数、原生多模态、49B 激活，官方称其是欧美聚合基准上最好的开放权重模型。该模型在网络防御、制造和金融等关键负载上达到 SOTA，并在视觉 grounding 上超过闭源前沿模型；端到端在欧洲打造，可通过 Mistral Cloud 从欧洲部署，今日起 API 可用，开放权重版本将于 10 月底发布。

Reflection 发布开源权重模型 Beam，主打低算力成本

AI 公司 Reflection 发布首个免费开放的模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。

Falcon-Emirati-7B：让 LLM 学会阿联酋方言、文化与语感

Falcon-Emirati-7B 发布，这是基于 Falcon-H1-Arabic 打造的阿联酋方言专用模型，旨在像母语者一样理解和生成阿联酋阿拉伯语。它沿用 Falcon-H1 混合架构（Mamba 与 Transformer 注意力并行），基座家族覆盖 3B、7B、34B 三种规模，上下文窗口最高 256K tokens。

Reflection 发布 Beam：501B 总参数 23B 激活的美国开源 MoE 模型

Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重将于本月放出。

Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型

Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称在高级推理基准上性能与中国领先开源模型相当，且推理计算量少 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的 MoE 文本模型，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token；公司称其得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 持平，并超过当前西方领先开源模型。