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全部动态 · 今日6条

#安全/对齐

信源抓到、进了内容池的全部内容,按时间排列;精选只是其中一部分。
10月10日周六
  1. The Verge · AI76

    Anthropic 的 AI 向费城警方提交虚假凶案线索

    据 6abc 报道,Anthropic 的一个 AI 模型向费城警察局(PPD)线索平台提交了关于一起未破凶杀案的虚假信息。PPD 称该线索于 7 月 18 日通过 PhillyUnsolvedMurders.com 提交,因被标记为垃圾信息而未被调查人员查看;Anthropic 于 9 月 28 日发现此事,10 月 7 日通知 PPD,并已停止导致该虚假线索的测试流程。

    推荐理由:事件给出了模型测试越界并误触公共系统的完整时间线,可观察AI安全事件从发生到披露的处理链条。

10月9日周五
  1. Tibor Blaho · X25

    Tibor Blaho:能力如此强的模型在自动模式下仍会犯愚蠢错误

    @nadzi_mouad 表示,Claude Fable 5.1 max 在自动模式下意外删除了他们的整个工作区,其中包括 7 个代码仓库,以及一整天尚未推送的工作提交。 Tibor Blaho 表示,能力如此强的模型仍会犯这种愚蠢错误,令人害怕。即便如此,他仍然很喜欢将 Opus/Fable 与 Sol/Astra 搭配使用。

  2. MIT Technology Review · AI32

    我们高估了 AI 说“不”的能力

    MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝机制正成为安全体系承重墙,却并不可靠。Anthropic 2021 年提出大语言模型应“有用、诚实、无害”,如今模型经大量拒绝训练与 AI 互训学会说“不”,但拒绝是概率性的,仍可被绕过。OpenAI 董事会成员 Zico Kolter 称“界限划在哪里是个巨大问题”,而目前由 AI 公司秘密决定,政府也将介入。

  3. 雷锋网6

    碳硅道统·跨域迁移治理法典第六层:文明级迁移风控层与长周期不可逆文明扰动识别

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系连载第六篇提出"文明级迁移风控层",聚焦AI跨域迁移带来的缓慢、弥散、代际传导且突破阈值后不可逆的文明底层扰动。该层识别NT2语义跨代漂移、NT4范式权力偷渡、NT1结构错配三类负迁移传导路径,并建立基础共识留存率、代际认知偏差增量等文明稳态观测指标集,设置三级文明扰动分级阈值。

  4. TechCrunch · AI60

    OpenAI 的数学解答尚未达到学界标准

    OpenAI 本周发布数百份高难数学问题的解答,称已咨询精英数学家顾问组,但未完全达到该顾问组提出的标准。普林斯顿高等研究院主办的数学与人工智能顾问组(AGMAI)9 月底发布准则,其首要要求是停止在专有模型上测试高难数学问题,而 OpenAI 明确表示正用开放研究问题评估其专有模型。

  5. TechCrunch · AI38

    Anthropic 更新使用政策:禁止滥用模型、干预选举与长期辱骂 Claude

    Anthropic 更新使用政策,新增禁止干预选举、武器软件与监控等条款,并明确禁止用户对模型进行长期言语辱骂。该政策仅适用于用户反复恶意攻击模型且无明确目的的极端情况,不涉及常见的用户不满、反驳或黑暗创作主题。政策还禁止用 Claude 运营虚假账号、伪造新闻媒体及欺骗选民等行为。

10月8日周四
  1. Clément Delangue · X34

    我们迫切需要更多关于 AI 智能体攻击和防御系统的公开轨迹。防御者无法从他们看不到的东西中学习。如果你有相关轨迹,却正被施压要求保密,欢迎私信我。让我们拉平竞争环境,共同对抗 AI 领域的不对称和缺乏透明度!

    我们迫切需要更多关于 AI 智能体攻击和防御系统的公开轨迹。防御者无法从他们看不到的东西中学习。 如果你有相关轨迹,却正被施压要求保密,欢迎私信我。让我们拉平竞争环境,共同对抗 AI 领域的不对称和缺乏透明度!

  2. The Decoder72

    Zenity Labs 披露 AWS Bedrock AgentCore 漏洞:一个公开智能体可接管同区域全部智能体

    安全公司 Zenity Labs 称,AWS 的 Bedrock AgentCore 存在一条被其命名为 AgentCorruption 的漏洞链:攻击者只需获得一个公开可访问智能体的聊天权限,用一条提示词即可接管同一 AWS 账户和区域内所有 AgentCore 智能体,读取私密对话、下载源代码并获取存储的凭证。

  3. 雷锋网12

    迁移事故解剖层|事故熵增的归因边界

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系首篇公开基线定稿,提出NT1-NT4四类负迁移定义,将治理维度从性能监控拓展至因果完整性、权限边界、时序稳态三维交叉审计。该层定义"事故熵增"为AI跨域迁移后表层指标正常但底层因果链、语义对齐、权限边界隐性断裂,并归类链式逐级漂移、隐性权限偷渡、时序累积偏差等七大类隐性负迁移形态。

  4. 雷锋网8

    迁移技术机理层|负迁移发生的底层诱因

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第二篇提出NT1-NT4四类负迁移标准化速判基线:NT1机制错配、NT2语义漂移、NT3未知补全、NT4权力偷渡,并指出行业仅靠拟合精度、泛化指标判定迁移有效性,不校验机制同构与语义对等,是负迁移长期无法根治的根源。该层还拆解六大原生失效路径,提出知识血统与铜脉接口两大底层机制。

  5. 雷锋网5

    碳硅道统·跨域迁移治理法典第三层:迁移权责确权层

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第三篇提出迁移权责确权层,首创KP(Knowledge Package,知识包)全域确权框架,将开发、迁移、部署、审计四方主体权责精准切分,并建立可迁移/受限迁移/禁止迁移三级清单。该层针对最高危NT4权力偷渡负迁移设立专项红线,禁止隐式权重继承与审核权限跨域复用,同时确立目标域最高否决权制度。

  6. 雷锋网8

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》第四层:全行业迁移治理层与产业风控基线校准

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第四层"全行业迁移治理层"发布,提出三维风险定级模型,按可逆性、影响范围、自主权限取最高等级,将迁移划分为可自由迁移、受限迁移、绝对禁止迁移三级。该层覆盖医疗、金融、教育、司法、政务、传媒等11个垂直行业,为各行业建立专属刚性风控基线,定位为企业合规、监管审计、司法判决可采信的标准化产业锁档。

  7. 雷锋网20

    赛迪报告:奇安信连续七年居中国网络信息安全市场第一,终端安全、安全管理平台、安全服务三项蝉联

    赛迪顾问《2025-2026年中国网络信息安全市场研究年度报告》显示,2025年中国网络信息安全市场规模达930.8亿元,奇安信以43.9亿元营业收入连续七年位居市场份额第一。奇安信在终端安全、安全管理平台、安全服务三大领域市场份额居首,其中终端安全以17.5%的份额连续八年领跑,安全管理平台以18.3%连续五年第一,安全服务连续八年领先。

  8. MIT Technology Review · AI15

    AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径

    AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,需以数据打通、治理框架和人类监督保障安全。AVEVA 的责任 AI 框架强调安全、效率与人工监督,主张 AI 增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、资源、水和碳的 AI 环境影响测量标准方法。

  9. GitHub Blog · AI & ML60

    GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测模型,扩展推送保护

    GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 联合微调的 ModernBERT 分类器,用代码上下文识别无固定格式的密钥,可在 2 毫秒内评估一批候选密钥,据称能把可拦截的密钥数量提升一倍以上。

    推荐理由:GitHub 用九个季度数据说明密钥泄露与人工修复的失衡,并给出把检测前移到推送环节的模型方案。

  10. TechCrunch · AI41

    Meta 推出新 AI 工具,识别暗中导流儿童性虐待材料的广告

    Meta 正推出新 AI 工具,用于识别看似正常、实则将用户导向站外非法儿童性虐待材料的广告,并新增 LLM 系统检测这类“signposting”行为。2026 年上半年,Meta 在 Facebook 和 Instagram 上处置了 3320 万条儿童性剥削内容,其中超 97% 由系统在用户举报前发现;印度同期处置 530 万条,超 98% 为主动检出。

10月7日周三