跳到正文
全部动态 · 今日1条

#Microsoft

信源抓到、进了内容池的全部内容,按时间排列;精选只是其中一部分。
10月8日周四
  1. Satya Nadella · X47

    萨提亚·纳德拉将 Copilot 构想为“无限 SaaS 工厂”

    萨提亚·纳德拉表示,微软旨在让 Copilot 成为面向工作的全新操作系统,将智能体与业务上下文、工作流和记录系统连接起来。微软宣布推出覆盖 Dynamics 365 Sales、Service 和 Customer Insights 的 30 多项全新 Copilot 技能,并推出 Copilot Managed Runtime,让代码托管在企业环境中并接受 IT 治理。纳德拉描绘了这样一个未来:人们可以使用 Copilot 的 Code 体验,定制或构建与现有业务系统相连的软件。

  2. 雷锋网34

    我所知道的张磊:一场MSRA赛马与半个中国AI江湖

    2002年微软亚洲研究院内部举行人脸检测算法赛马,博士毕业不到两年的张磊带领肖嵘、朱珑、陈龙斌等几名实习生,用三个月将误报率从"买一送一"降至1%,击败人脸识别专家李子青团队,方案最终被集成进Windows。张磊在微软任职二十年间还搭建了单模型识别20万人、准确率99%的名人识别系统,并公开MS Celeb数据集,其图文匹配思路后被OpenAI参考用于训练4亿级CLIP模型。

  3. NVIDIA Blog78

    NVIDIA 与 Microsoft 发布 RTX Spark 与 Windows 智能体基础设施

    NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI and Surface 活动上宣布为 Windows PC 的智能体时代共同设计软硬件,Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用,让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。

    推荐理由:NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行所需的系统级容器和本地算力一起补齐,读者可据此判断本地智能体工作流的落地条件。

  4. Satya Nadella · X38

    萨提亚·纳德拉宣布推出本地 AI 模型和 Windows 智能体功能

    萨提亚·纳德拉表示,Windows 正迎来新篇章,设备端 AI 模型和智能体将能够代表用户安全地执行任务。宣布的重点包括 MAI-Code-1.1 Flash,这是一款拥有 137B 参数、256K 上下文窗口并针对在 PC 上运行进行优化的编程模型;以及 GitHub Copilot 将工作交接给本地模型。微软还宣布了 Hybrid Intelligence、Copilot 中的代码功能、用于智能体执行任务的 MXC 本地沙盒,以及搭载 NVIDIA RTX Spark 的 Surface Laptop Ultra。

  5. GitHub Blog · AI & ML60

    GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测模型,扩展推送保护

    GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 联合微调的 ModernBERT 分类器,用代码上下文识别无固定格式的密钥,可在 2 毫秒内评估一批候选密钥,据称能把可拦截的密钥数量提升一倍以上。

    推荐理由:GitHub 用九个季度数据说明密钥泄露与人工修复的失衡,并给出把检测前移到推送环节的模型方案。

  6. Microsoft Research72

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:3500 行轻量级智能体 RL 框架,支持真实 harness 训练

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量级智能体 RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重新实现智能体。

    推荐理由:原文给出了框架的代码规模、Kubernetes 支持与训练配方,读者可据此判断真实 harness 参与 RL 的落地成本。

10月7日周三
  1. The Decoder38

    微软发布诺奖经济学家 Daron Acemoglu 的看空 AI 预测:十年仅拉动 GDP 增长 1.5%

    微软刊发了诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 的看空预测:AI 十年内仅拉动 GDP 增长约 1.5%,最多替代 5% 的岗位,远低于部分 AI 实验室的预期。他认为瓶颈在人性本身——企业需重新分配任务、提升员工技能并重组流程,这一过程可能比电气化普及更漫长,更大的模型也无法解决,真正缺的是易于部署、改变生产方式的 AI 应用。

10月6日周二
  1. Mustafa Suleyman · X51

    达龙·阿西莫格鲁预测,未来10年人工智能只会取代约5%的人类工作

    穆斯塔法·苏莱曼概述了达龙·阿西莫格鲁发表于《人文主义评论》创刊号的文章。《人文主义评论》是MAI创办的新杂志。阿西莫格鲁预测,未来10年,人工智能只会取代人类所做工作的约5%。他预计这段时间内GDP将增加约1.5%,并主张开发能提升劳动者能力的人工智能工具。他指出,组织层面的障碍会阻碍技术采用,而且即使准确率达到99%,全面自动化仍然困难。 阅读他的完整文章:https://humanistreview.ai/issue-1/acemoglu-ai-replace-workers/

10月4日周日
  1. Hugging Face Blog71

    微软 ThinkingBox 评测智能体:不看工具调用,只看数据库终态

    微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox,通过隔离的 MCP 工具会话运行智能体,再对终态后端状态和副作用做可执行检查,而非只看最终回复或工具调用是否合法。

    推荐理由:微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测,用 507 个有状态工作流和 20 次重复运行,把关注点从工具调用转向数据库终态。

10月2日周五
  1. The Verge · AI38

    微软用“仿生学”把数据中心藏进树林,能平息社区反对吗?

    微软宣布以“仿生学”方式改造数据中心,通过增加花园和本地树种、投资受损生态系统修复,把设施“融入自然景观”,并计划将这类方案推广到美国与德国 20 多个站点。微软称已在荷兰一处数据中心试点,2022 年曾为建数据中心在圣安东尼奥砍伐 2600 多棵树,引发当地争议。

  2. Mustafa Suleyman · X66

    微软 AI 推出 MAI-Transcribe-2-Streaming,在 AA-WER Streaming 准确率排名中位居榜首

    微软 AI 即将推出 MAI-Transcribe-2-Streaming,Mustafa Suleyman 称其为全球最准确的实时转录模型。 他声称,该模型比 ElevenLabs 快 55%、便宜 60%,并邀请开发者在微软平台上构建智能体。 在引用的帖子中,Artificial Analysis 报告称,该模型在 AA-WER Streaming 的最终转录和首个部分转录准确率排名中均位列第一;语音结束后 0.13 秒,最终转录的 WER 为 2.5%,流式转录定价为每小时音频 0.54 美元。

    推荐理由:引用的基准测试对比将转录准确率与延迟和定价放在一起,为读者在为智能体选择流式语音模型时提供了具体的权衡依据。

10月1日周四
  1. The Decoder80

    OpenAI 称已阻止窃取模型推理的活动,但同一手法在 Azure 上仍然有效

    OpenAI 称其阻止了一场窃取模型推理内容的蒸馏活动,该活动 7 月 1 日起量级较低,7 月 24 至 25 日激增至来自 4000 多名用户的 16000 次请求,涉及 15000 多个关联账号,OpenAI 称已于 7 月 28 日前全部关停,并注明这些是尝试性提取、未必成功。

    推荐理由:OpenAI 披露一起推理蒸馏窃取事件,并牵出云平台防护不一致的问题,读者可据此了解模型推理泄露的实际路径。

9月30日周三
  1. AWS Machine Learning Blog66

    GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用

    GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用,面向智能体编码、计算机操作和专业工作负载提供更强的推理能力。据 OpenAI 称,它在 DeepSWE v1.1 上达到 GPT-6 Astra 的水平,每任务成本约为后者的五分之一,并比 GPT-6 Sol 的最佳成绩高出 6.4 个百分点。

    推荐理由:原文给出 GPT-6.1 Sol 在 Bedrock 上的可用范围与成本对比,读者可据此判断智能体编码任务的性价比。

  2. TechCrunch · AI76

    OpenAI 在 DevDay 发布 ChatGPT 办公套件功能 Space、Pages 与 Slides

    OpenAI 在旧金山 DevDay 开发者大会上发布多项面向办公场景的 ChatGPT 新功能。其中 Space 是 ChatGPT 内的共享工作区,同事可与聊天机器人以及新推出的 AI 智能体角色 Dots 协作处理任务。

    推荐理由:OpenAI 在 DevDay 上把 ChatGPT 推向办公协作场景,读者可据此观察它与 Microsoft、Google 办公套件的正面竞争。

  3. TechCrunch · AI74

    OpenAI 在 DevDay 发布智能体 Dots

    OpenAI 在 DevDay 上发布个人智能体 Dots,由 GPT-6 Astra 驱动,定位为不依赖特定硬件或界面、在后台持续执行用户目标的常驻智能体。Dots 当日起在 ChatGPT 面向 Pro 和 Business Premium 用户开放,可从 Codex 或 ChatGPT 启动,并支持通过 Slack、Teams 等平台交互,短信支持即将推出。

  4. The Decoder87

    OpenAI 在 DevDay 2026 发布常驻智能体 Dots,对标 Meta Muse

    OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会上发布常驻智能体 Dots,可自行处理修复 Slack 中报告的 bug、发送被遗忘的发票等任务,并同时推出更便宜的模型 GPT-6.1 Sol,高端 GPT-6.1 Astra 因安全问题暂缓发布。

    推荐理由:OpenAI 在 DevDay 2026 发布常驻智能体 Dots,并给出与 Meta Muse 的同类对比和分阶段开放范围。

9月29日周二
  1. Microsoft Research62

    微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,预测并优先排序数千种化合物,最高排名化合物在湿实验中产生了最大的经典态向基底态转变,从缩小搜索空间到选出候选验证只用了一个周末。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

  2. 雷锋网40

    腾讯 Marvis 上线四个月后定位升级:从 App 到服务,认准「AI 管家」

    腾讯旗下操作系统层级个人 AI 管家 Marvis 在上线四个月后宣布完成定位升级,从「找 App」转向「找服务」,明确以「管家」角色长期管理用户的数字资产。新版本在侧边栏推出「管家团队」,其中电脑管家与腾讯企业 IT 部「8000」团队共建了覆盖 4 大类、27 个真实运维场景的 Skill 清单。

  3. Microsoft Research20

    微软研究院亚洲新加坡分院成立一周年:推进前沿 AI 研究、合作与人才培养

    微软研究院亚洲新加坡分院(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向推进工作。该实验室与新加坡医疗、金融、教育等领域伙伴合作,探索多模态医疗 AI 与自进化诊断智能体的落地应用。

9月26日周六