Import AI 459:AI 监管为何困难、蛋白质折叠模型的缩放定律、为 AI 系统灭绝风险定价
Import AI 459 讨论了 AI 监管的困难、蛋白质折叠模型的缩放定律,以及为 AI 系统灭绝风险定价。弗吉尼亚大学、Anthropic 与加拿大银行的经济学家估算,2025 年美国 AI 名义 GDP 约 2500 亿美元,质量调整后实际年增速约 2600%。美国 AI 算力支出从 2023 年 370 亿美元增至 2025 年 2190 亿美元,算力容量年增超 200%。

Import AI 459 讨论了 AI 监管的困难、蛋白质折叠模型的缩放定律,以及为 AI 系统灭绝风险定价。弗吉尼亚大学、Anthropic 与加拿大银行的经济学家估算,2025 年美国 AI 名义 GDP 约 2500 亿美元,质量调整后实际年增速约 2600%。美国 AI 算力支出从 2023 年 370 亿美元增至 2025 年 2190 亿美元,算力容量年增超 200%。
Google Research 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science 实验工具套件,包含基于 ERA 与 AlphaEvolve 的 Computational Discovery、基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation 以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights。
Mistral 收购 Emmi AI 后,正为航空航天、汽车、半导体和能源等行业构建基础物理 AI。其公布的成果包括 AB-UPT 模型,可在单张 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体积网格的原始几何数据而无需重新划分网格,以及面向大型多物理过程的端到端深度学习代理模型 NeuralDEM。
Mistral AI 宣布已达成收购 Physics AI 公司 Emmi AI 的最终协议,以强化其面向工业企业的 AI 转型服务能力。Emmi AI 总部位于奥地利,专注物理 AI 与大型工程模型,可把多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生;其联合创始人和 30 多名研究人员与工程师将在 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 与科学 AI 模型集成到项目或产品中,覆盖自然、气候、农业、能源等领域。计划以在新加坡举办的线下训练营启动,现已开放意向登记。
Lilian Weng 表示,她非常希望看到人机交互领域有更多合作与研究,并向读者介绍 @thinkymachines 为该领域研究人员提供的 100,000 美元及 Tinker 积分资助。提案截止日期为 6 月 19 日。 https://thinkingmachines.ai/news/interactivity-research-grants/
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式,并用 AlphaFold、Google Earth 等工具推进东南亚传染病研究与疫情防控。Gemini for Education 将提供给新加坡所有中小学至初级学院教育者,同时启动亚太区"AI for the Planet"加速器。
一些个人消息:我将在 Anthropic 开始一个新的研究项目。对此非常兴奋! 要让 AGI 顺利发展,需要做好很多方面,而对齐只是其中之一。很快会分享更多……
已修复(感谢 @vthallam)——关于语音和/或转录,还有其他反馈吗? @vthallam 表示,ChatGPT 听写期间有来电时转录内容消失的问题已修复,预计会在接下来几次每周发布中的某一次推出。Turley 表示问题已修复,并征求更多反馈。
Google Research 公布其开源工具与开放数据集已赋能全球超 25 万名研究者和开发者,涵盖基因组学、神经科学、地球建模等领域。其中 DeepVariant 等工具已支持处理 250 万人的全基因组与外显子组数据,HAI-DEF 模型套件(含 MedGemma)下载量超 480 万次。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)宣布建立合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学术界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作,推动前沿 AI 在企业的大规模落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权,并可直接对接 Google DeepMind 技术团队,聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展:与 Fitbit 合作研究发现,模拟协作医疗团队的 Personal Health Agent(PHA)比单一任务应用更能支持长期健康管理。
Mistral AI加入NVIDIA Nemotron联盟,成为创始成员,并计划与NVIDIA共同开发前沿开源AI模型。Mistral将贡献模型架构、训练技术、多模态能力和微调工具,NVIDIA则提供算力与开发资源。该联盟的首个项目是在NVIDIA DGX Cloud上训练一个基础模型,为即将推出的NVIDIA Nemotron 4系列提供支撑,并将其开源,以便进行后训练和专业化定制。
推荐理由:联盟计划推出的共享基础模型将为开发者提供后训练和专业化定制的共同起点,使这项合作与具体的模型开发流程相衔接。
Mistral AI宣布在德国作出战略承诺,包括与SAP建立多年合作伙伴关系,为德国和欧洲提供完全自主可控的AI技术栈,将其模型集成到SAP的AI Foundation中,并共同开发针对特定行业的解决方案。通过与Helsing合作,Mistral AI正加快面向国防和安全应用的视觉-语言-行动模型开发。Mistral AI还计划大幅扩充当地团队,并在未来几个月内于德国开设办事处。
Mistral AI 宣布完成 17 亿欧元 C 轮融资,投后估值为 117 亿欧元,由 ASML 领投,现有投资者参与。本轮融资将用于支持科学研究,以及面向工程和工业问题的定制化去中心化前沿 AI 解决方案。ASML 表示,这项战略合作旨在通过 AI 赋能的产品和解决方案让其客户受益,并有望开展联合研究。
Mistral AI 联合 Carbone 4 和法国生态转型署(ADEME)完成首个 AI 模型全生命周期分析,并公开 Mistral Large 2 的环境足迹:截至 2025 年 1 月、使用 18 个月后产生 20.4 ktCO₂e、消耗 281 000 m³ 水和 660 kg Sb eq。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划,帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新并保障竞争力。该计划已在法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国家落地,提供自托管部署、数据主权保障、定制化研发及模型联合训练等选项,以替代当前主导市场的封闭式"一刀切"AI 方案。