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全部动态 · 今日13条

#行业动态

信源抓到、进了内容池的全部内容,按时间排列;精选只是其中一部分。
9月27日周日
9月26日周六
  1. Jeff Dean · X60

    Jeff Dean 强调 Waymo 安全数据:严重伤害事故率改善至 20 倍

    Jeff Dean 分享了 Waymo 最新的安全数据,并指出,在行驶 2.7 亿英里后,与人类驾驶员相比,发生严重伤害事故的比率已改善至 20 倍;2026 年 3 月行驶 1.7 亿英里时为 13 倍,此前则为 10 倍。Waymo 引述的帖子称,在 5 个地区,Waymo Driver 将造成伤害的事故减少了 82%,将造成严重伤害的事故减少了 95%,少发生了 841 起造成伤害的事故。

9月25日周五
9月24日周四
  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构

    NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。

    推荐理由:NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构,读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。

  2. Jeff Dean · X20

    Jeff Dean重点介绍BioComputingCo的鼠脑神经元计算研究

    你知道吗?通过真实大鼠神经元进行计算,可以学到不少有趣的东西。我很喜欢@AlexKsendzovsky和团队在@BioComputingCo所做的工作。 @AlexKsendzovsky的引用帖文:“当神经元遇上硅,会发生什么?一个新世界由此开启。我们正与亚马逊合作,将其带给客户。私信我获取早期体验资格。”

  3. Anthropic · X48

    Claude 助力刚果埃博拉疫情响应

    在刚果民主共和国,包括 @CEPIvaccines、@WHOAFRO 和 @inrb_kinshasa 在内的全球卫生组织正在使用 Claude 加速应对一种不寻常的埃博拉变异株疫情。 在此阅读全文:https://www.anthropic.com/features/ebola-response

9月23日周三
9月22日周二
9月21日周一
  1. MIT Technology Review · AI48

    MIT Technology Review 调查美国边境“虚拟墙”致死事件,提出四项整改建议

    MIT Technology Review 调查发现,美国边境 AI 监控塔构成的“虚拟墙”存在系统性缺陷:设备故障、算法漏检、探员不响应警报,已致超 1050 人死亡,且实际数字被低估。美国政府计划到 2034 年投入 10 亿美元将虚拟墙规模扩大两倍,而 CBP 从未对监控塔附近死亡案例做过审计。报道提出四项建议:全面审计死亡事件、修复移民死亡追踪系统、记录监控技术促成逮捕的案例等。

9月18日周五
9月17日周四
9月16日周三
  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次亮相 MLPerf Inference v6.1 并取得领先性能

    NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 中首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。

    推荐理由:MLPerf Inference v6.1 结果给出 Vera Rubin NVL72 与 GB300 NVL72 的吞吐、扩展效率和软件优化幅度,可用于判断推理基础设施的性价比走向。

  2. Demis Hassabis · X38

    DeepMind 成立研究所研究 AGI 影响

    20 多年来,@ShaneLegg 和我一直在讨论 AGI 对经济、科学和社会的潜在影响。通过 DeepMind Institute,我们正在扩展对 AI 时代关键问题的跨学科研究。我们希望它能推动必要的讨论,以便把下一步走对:http://deepmind.google/institute

  3. Demis Hassabis · X12

    Demis Hassabis 获 RSA 阿尔伯特奖章

    很荣幸获得 @theRSAorg 颁发的阿尔伯特奖章!科学与技术带来了惊人的机遇,但在即将到来的 AGI 时代,艺术与人文学科对于塑造我们作为一个社会想要看到什么样的未来至关重要。与 @FryRsquared 进行了有趣的讨论,涵盖了许多新话题:https://www.youtube.com/watch?v=rDteJAuKiBI

  4. NVIDIA Blog42

    Emerald AI、Google 与 NVIDIA 发起 AI 能源管理联盟 AEMA

    Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电。该联盟采用技术中立、基于性能的要求,聚焦响应速度、持续时长、可预测性和应急行为等可量化指标,并制定并网前降载与应急响应义务、统一技术标准与数据共享、加快并网路径及按实际系统影响分摊成本。

  5. Mistral AI60

    Mistral 与 Mozilla 合作,为 Firefox Smart Window 提供模型支持

    Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)现由 Mistral 模型驱动,帮助用户理解复杂搜索、找回此前点击过的内容并基于浏览器标签页整理信息。

    推荐理由:Mistral 与 Mozilla 的合作把开源模型接入浏览器入口,读者可据此观察开源模型在消费端的分发路径。

  6. Mistral AI · X34

    Mistral 与 Mozilla 达成合作

    今天,我们宣布与 @mozilla 达成合作,为使用 AI 浏览网页的人们带来隐私、控制权和选择权。🦊🐈 https://mistral.ai/news/mistral-x-mozilla

  7. NVIDIA Blog62

    黄仁勋亮相 Dreamforce:Salesforce 首个 CRM 推理模型 Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建

    在 Salesforce Dreamforce 大会上,NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋与 Marc Benioff 同台,正值 Salesforce 发布其首个 CRM 推理模型 Koa,该模型基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建。

    推荐理由:黄仁勋在 Dreamforce 谈 AI 安全与开源模型占比变化,并交代 Salesforce 首个推理模型的训练方式与落地节奏。

  8. Latent Space38

    Good Start Labs 如何用游戏训练 AI 模型并迁移到真实工作

    Good Start Labs 将《1830》铁路桌游改造成训练环境,用 30B 模型做实验:单轮问答与多轮终端智能体两种训练设计都提升了游戏内表现,但只有终端智能体设计在 Finance-Agent 基准上取得提升。这家从 Every 分拆、获 360 万美元融资的公司认为,游戏呈现方式决定模型学到哪些技能,以及能否迁移到游戏之外的工作。