Itaú 如何为其全部客户群构建生成式 AI
Itaú 正在巴西高度监管的金融行业,将其 AI First 战略应用于客户和员工。其方案包括对话式界面 ia.i 和治理平台 IARA。

Itaú 正在巴西高度监管的金融行业,将其 AI First 战略应用于客户和员工。其方案包括对话式界面 ia.i 和治理平台 IARA。
两位工程师用 Codex 在几周内构建了 Stack Overflow for Agents。其 ChatGPT 插件推动智能体创建量增长至原来的 10 倍。
英伟达将加入欧盟委员会“科学人工智能赋能计划”,承诺为欧洲研究界提供工具、培训、计算资源获取渠道及合作机会。其深度学习学院已推出可免费下载、采用开放许可的课程材料,无需注册、缴费,也没有截止日期。英伟达还正与欧洲人工智能工厂合作,为初创企业和中小企业拓展计算资源获取渠道;目前正在欧洲开发的35台超级计算机计划服务300多万名研究人员。
推荐理由:这些承诺通过结合计算基础设施使用渠道、可灵活采用的课程材料以及使用相关资源的技术支持,解决小型研究团队面临的实际障碍。
英伟达介绍了北欧国家如何围绕计算基础设施、初创企业和工业应用构建技术生态系统。预计到 2027 年底,人工智能云服务提供商将在该地区部署总计 1 吉瓦的算力;与此同时,瑞典的 Sferical One 已启用一台共享超级计算机,配备 16 个机架的英伟达 DGX GB300 系统和 1,152 个 GPU。来源还重点介绍了利用英伟达技术开发推荐系统、机器人、会议辅助工具及其他应用的北欧企业。
Block 正在利用 OpenAI 技术构建 AI 驱动的安全防护。其安全团队能够更快地调查威胁,并在几分钟内提出补丁方案。
SentinelOne 表示,OpenAI Daybreak 已将恶意软件分析时间从数周缩短至数小时,从而腾出资源调查更多威胁。
第三时刻研究使用 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Codex 和 Daybreak 开展网络安全研究,让 10,000 个智能体连续运行 36 小时以上。这家 AI 实验室开发的智能体旨在持续专注数日,并在使用过程中不断改进。
EMEA 地区的城市及合作伙伴正在使用 NVIDIA 加速计算,构建用于维护、城市规划和公共服务的 AI 智能体与数字孪生。在科多尔省,智能体支持 500 多栋公共建筑的运营,将文件搜索时间从数周缩短至数分钟,并将总运营成本降低 10%;规模化后目标是降低 30%。NVIDIA 表示,本地 AI 工厂可帮助城市运行各类应用,同时保留对其数据、模型和运营的控制权。
NVIDIA宣布计划投资Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente和Riverlane,以支持英国初创企业生态系统。这些公司涉足生物学人工智能、基础设施规划、算法发现和量子计算等领域。NVIDIA还宣布与Earthshot Prize建立合作伙伴关系,成为全球联盟创始合作伙伴,为气候和可持续发展领域的创新者提供算力和技术专长。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech)推出了一款 Gemma 模型,该模型基于本地诈骗对话进行微调,并针对新加坡常见的智能手机进行了优化。轻量级分类器会先筛查收到的消息,随后模型评估更广泛的对话上下文,并针对疑似操纵行为发出警告;对话处理全程在设备上进行。训练未使用私人信息或个人身份信息,而是使用根据诈骗报告和情报信息源整理的匿名数据集。
推荐理由:这套两阶段检测流程提供了一种可迁移的方法,在兼顾智能手机功耗与基于上下文的诈骗分析的同时,将私人对话保留在设备上。
英伟达宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment。这些公司业务涵盖医疗保健、材料发现、物理人工智能和商业规划。此次宣布的投资将加入英伟达此前对法国科技公司 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics 的投资。在欧洲,英伟达已承诺向科技生态系统投入近 100 亿美元。
NVIDIA 通过其开放式 MGX 架构向 OCP 提供了 Vera Rubin 机架和计算托盘设计,并为 DSX AI 工厂推出了开源组件。MGX 1.2 支持最高 250kW 的机架部署,并新增标准化的电源、冷却和互连接口。NVIDIA 及其合作伙伴还公布了设施和电网韧性规范;Meta 宣布采用 Spectrum-6 交换机;NVIDIA 与 Cisco 计划推出 USFP 光模块;NVIDIA 还将与 Google 合作,在未来的 ConnectX-10 SuperNIC 和 BlueField DPU 上支持 Falcon Transport。
推荐理由:这些规范展示了共享的机架、冷却、电源和软件接口,如何为基础设施建设者提供通用的实施目标,以应对 AI 工厂不断提升的功率密度。
Atlassian 与 OpenAI 扩大合作,把前沿模型与企业知识连接起来,帮助团队规划、构建和交付工作。
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示,89% 受访者认为开源模型与软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM),由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调,并开放完整微调流程。
NVIDIA Inception 计划中的初创企业正在开发 AI 应用,以支持乳腺癌护理,涵盖影像检查、风险评估和治疗规划。iSono Health 获 FDA 许可的 ATUSA 系统可在每侧乳房约两分钟内采集 3D 乳腺超声图像;该公司称,其灵敏度比手持式 2D 超声高 28%。Ataraxis AI 利用数字病理切片和临床变量预测治疗反应和复发风险。
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报由产出能力、使用寿命和需求三要素决定,其平台通过全栈协同设计实现每兆瓦吞吐最大化。SemiAnalysis AgentX 数据显示,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上,在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本最多低 45 倍。
OpenAI 表示已阻断一次试图提取其受保护模型推理能力的协同蒸馏活动,并正在加强针对对抗性蒸馏的防御。原文未披露该活动的具体参与方、时间范围和所用手段。
OpenAI 与美国小企业发展中心(America's SBDC)合作,为小企业扩展实操 AI 培训和本地支持,并同步发布一份关于小团队如何使用 AI 的新报告。
NVIDIA 第 26 届研究生奖学金项目面向全球开放申请,聚焦 AI、机器学习、自动驾驶、计算机图形、机器人、医疗和高性能计算等领域,每位学生最高可获 6 万美元。
微软研究院亚洲新加坡分院(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向推进工作。该实验室与新加坡医疗、金融、教育等领域伙伴合作,探索多模态医疗 AI 与自进化诊断智能体的落地应用。
OpenAI 就涉及澳大利亚政府网站的incidents致歉,并公布更强保障措施与支持,以加强澳大利亚的网络防御。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
OpenAI 扩大 Lenfest AI 协作与奖学金计划,提供 500 万美元资金,以及最高 500 万美元的软件额度和工程支持。
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。
推荐理由:NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构,读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
OpenAI Academy 迎来两周年,并宣布将 AI 技能带给更多社区。
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统工程实验室负责新产品量产前的硬件验证,她最早且最难忘的记忆之一是看到 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面成功枚举。验证工作覆盖从托盘、机架、集群到产线和客户 AI 工厂的全流程,目标是在客户发现问题之前先发现问题。
OpenAI 将其 Daybreak 项目的访问权限扩展至乌克兰政府,用于支持民用基础设施的网络防御。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 落地进展,新加坡 HTX 正基于 Nemotron 3 Super 与 Nemotron 3 Nano Omni 研究公共安全 AI。
Airbnb 正在扩大 GPT-6 Astra 及 OpenAI 前沿模型的使用范围,帮助工程团队排查 bug、设计系统并加快交付。
OpenAI 与 Grab 联合推出区域性项目 GO Forward with AI,计划帮助东南亚 30,000 名合作伙伴掌握实用 AI 技能。
oMLX 作者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 社区建设。oMLX 将从副业转为有资金支持的长期项目,仍保持 Apache 2.0 协议并由 Jun 继续领导,目标是提升稳定性并加快开发。
英国 AI Security Institute(AISI)正采用 EvalEval 的 Every Eval Ever schema 和 Evaluation Cards 平台公开分享评测结果,以提升评测科学的可复现性。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)与冷却分配单元(CDU)两类。
NVIDIA 发布 Halos,称其为首个也是唯一面向物理 AI 的全栈安全系统,覆盖设计、验证与部署各层。
NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办活动,展示当地 AI 生态从能力建设走向生产落地,其埃及 Deep Learning Institute 学员规模一年内增长超十倍。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能顾问组合作,为新兴 AI 成果的评审与传播提供指导。该顾问组为独立性质,具体成员、成果范围及运作方式未在文中披露。
NVIDIA 在纽约气候周上重点介绍了 5 家用 AI 推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 用数字孪生和智能体把电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
OpenAI 与 AARP 合作,在美国 10 座城市为 1,000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 中首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由:MLPerf Inference v6.1 结果给出 Vera Rubin NVL72 与 GB300 NVL72 的吞吐、扩展效率和软件优化幅度,可用于判断推理基础设施的性价比走向。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电。该联盟采用技术中立、基于性能的要求,聚焦响应速度、持续时长、可预测性和应急行为等可量化指标,并制定并网前降载与应急响应义务、统一技术标准与数据共享、加快并网路径及按实际系统影响分摊成本。