Cooley 如何用 ChatGPT 加速 IPO 工作
Cooley 基于 ChatGPT Work 打造了 GO Public,把智能能力引入 IPO 流程,帮助律师更早发现问题,并将判断力集中在最关键之处。

Cooley 基于 ChatGPT Work 打造了 GO Public,把智能能力引入 IPO 流程,帮助律师更早发现问题,并将判断力集中在最关键之处。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,代码主要由 AI 智能体编写,分布在 128 个 PR 中增量合入 main,而非一次性切换。
推荐理由:作者以亲历者身份复盘 80 万行 Rust 重写,给出可迁移的智能体编排与评审方法。
OpenAI 发布 OpenAI for Law,为法律行业提供前沿智能、律所自定义工作流、法律数据源接入,以及面向客户机密工作的法律级管控。
OpenAI 发布了一套用于追踪、调查和披露模型失准(misalignment)的框架,并同时给出六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。
推荐理由:OpenAI 公开了模型失准的追踪与披露框架,并附六份异常行为报告,可了解其对齐披露机制。
OpenAI 与 AARP 合作,在美国 10 座城市为 1,000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 中首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由:MLPerf Inference v6.1 结果给出 Vera Rubin NVL72 与 GB300 NVL72 的吞吐、扩展效率和软件优化幅度,可用于判断推理基础设施的性价比走向。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电。该联盟采用技术中立、基于性能的要求,聚焦响应速度、持续时长、可预测性和应急行为等可量化指标,并制定并网前降载与应急响应义务、统一技术标准与数据共享、加快并网路径及按实际系统影响分摊成本。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告新体验,包括 Sponsored Agents 和面向营销人员的工具,并接入 HubSpot 与 Shopify。
OpenAI 介绍如何通过 ChatGPT Work 和 Codex 的分析功能,帮助团队了解 AI 使用量与支出、识别培训需求,并将采用情况与业务成果关联起来。
Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)现由 Mistral 模型驱动,帮助用户理解复杂搜索、找回此前点击过的内容并基于浏览器标签页整理信息。
推荐理由:Mistral 与 Mozilla 的合作把开源模型接入浏览器入口,读者可据此观察开源模型在消费端的分发路径。
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra,把分析答案转化为可交互的可视化报告,供员工分享。
OpenAI 经济研究显示,员工使用 AI 的方式已超出传统岗位职责,部分新活动正成为其工作中的固定环节。
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff 训练出覆盖全英国的空气污染模型,在 Isambard-AI 上仅用单个八 GPU 节点、两天完成训练,分辨率达 2-3 平方公里。
在 Salesforce Dreamforce 大会上,NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋与 Marc Benioff 同台,正值 Salesforce 发布其首个 CRM 推理模型 Koa,该模型基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建。
推荐理由:黄仁勋在 Dreamforce 谈 AI 安全与开源模型占比变化,并交代 Salesforce 首个推理模型的训练方式与落地节奏。
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架,通过离线 RL 发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号,再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器,实现推理时单次非自回归生成完整结果集,无需 CoT 推理 token。该方法在 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 上微调扇出语言模型,以集合级属性奖励缓解零样本 LLM 的同义复述坍缩与自回归延迟瓶颈。
Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:两款实时语音模型给出并行推理与工具调用能力,并列出多项语音基准成绩,可据此判断语音智能体的可用边界。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍其 DSX 平台,其中 DSX MaxLPS 在 Lambda 的五机架 19 节点 HGX B200 集群上验证,在相同电力预算下集群 token 吞吐提升 24%,从约每秒 400 万 token 升至 500 万,每瓦性能提升 23%。
推荐理由:原文给出 DSX MaxLPS 在 Lambda 集群上的实测数字,读者可据此判断固定电力预算下的吞吐提升空间。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 Vera Rubin 与 DSX 平台的多项进展,将 AI 基础设施的衡量指标从峰值性能转向每兆瓦有效 agentic token 数。
推荐理由:原文给出 Vera Rubin 与 DSX 平台在每兆瓦 token 产出上的多项实测数字,可据此判断 AI 工厂的能效衡量口径变化。
IBM 研究团队在 Hugging Face 博客介绍 altk-evolve 新增的一致性指南(consistency guidelines),用于解决智能体同一任务重复运行结果不稳定的问题。
推荐理由:材料给出 Mean@k 与 Pass^k 的差距量化,并展示一致性指南把差距减半的实测结果,可迁移到智能体评测设计。
费城儿童医院(CHOP)基于 NVIDIA 联合发起的开源医学影像框架 MONAI,把 CT、MRI、3D 超声等既有影像在数秒内生成解剖精确的儿童心脏模型,此前这一流程需熟练研究员耗时 4 小时。
Fyxer 基于 OpenAI 模型、微调与记忆能力,并结合真实用户反馈,打造出能整理收件箱、以用户本人语气起草邮件的 AI 行政助理。
Perplexity 使用 GPT-6 Astra 撰写沟通内容、修改软件并监控生产系统,且相比早期模型,人工检查的频率大幅降低。
GitHub 日本和韩国区营销负责人用 GitHub Copilot 把活动运营流程自动化:以 GitHub Issue 为工作单元,Issue forms 充当报名表单、Labels 作为触发器、Actions 执行具体任务,活动从单个 Issue 自动搭建、每天自动筛选报名者并在结束后自动收尾。
Cognition 借助 GPT-6 Astra 提升 Devin 测试软件并验证其可用的能力,目标是让工程师减少代码审查、加快交付。
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。该平台用于满足 ChatGPT 在线存储的规模化需求。
Google Research 提出 ToolGrad,一种“先答案后问题”的工具调用数据生成范式:先生成 ground-truth 工具调用链,再反推用户提示词,只需一步 LLM 调用。
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让用户无需离开应用即可审查、运行并预览 AI 智能体生成的代码改动。diff 面板以绿色标注新增、红色标注删除,支持接受改动、留言或让 Copilot 继续修改;终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口切换。
César de la Fuente 的实验室利用 Codex 和 ChatGPT 在现存与已灭绝生物的基因组中搜寻抗菌候选分子,以对抗耐药性感染。
OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent,用户可连接公司数据、用自然语言让 AI 挖掘洞察并构建交互式仪表盘。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练自有模型,保留数据与模型所有权,Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据。
OpenAI 发布 ChatGPT for Financial Services,将内置金融数据与 GPT-6 Astra 结合,用于研究、建模和面向客户的材料制作。
推荐理由:OpenAI 把内置金融数据与 GPT-6 Astra 打包成行业版本,读者可据此判断金融研究流程的入口变化。
OpenAI 与美国总务管理局(GSA)合作,为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费用、50% 使用折扣及扩展的网络安全防御支持。
TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 现已支持只训练并同步 LoRA adapter 到 vLLM,rank-1 adapter 仅几 MB,可通过挂载在多个 Hugging Face Jobs 上的 Storage Bucket 传输,无需 NCCL。
OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,为开发者带来自然的全双工语音对话能力。该模型在指令遵循上更强,并支持自定义音色和电话(telephony)接入。
推荐理由:GPT-Live-1 把全双工语音对话能力开放到 API,读者可据此判断语音应用的接入方式与能力边界。
Hugging Face 发布 Workflow1111,用 Gradio Workflow 把 AUTOMATIC1111 的大部分功能重建为一张工作流画布。
推荐理由:原文展示了用 73 个节点重建 A1111 全部功能的具体做法,可据此判断节点式工作流与 ComfyUI 的差异。
OpenAI 发布 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体,支持编排、长时间运行的会话和工具调用。
推荐理由:OpenAI 把 Codex 的编排能力做成托管服务开放,读者可据此判断云端智能体的接入门槛变化。
Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会及其安全与安保委员会。他在 AI 对齐、安全与标准方面拥有相关经验。
OpenAI 的 Chris Lehane 主张,AI 能力越强,越需要更强的安全证据、共享标准和持久的政策行动。他认为当前政策窗口仍然敞开,各方应抓住时机推动落地。
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++,该代码库没有测试套件也没有集中文档。团队先搭建数值对齐测试框架,用 Skill.md 引导智能体导出 Fortran 状态快照并在 C++ 侧校验,再用自定义解析器生成调用树、由 Vibe CLI 调度上百个智能体结合 Mistral OCR 补文档。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,称其为面向企业场景能力最强的模型,具备更强的推理、电脑操作以及写作与设计判断能力。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-6 Astra 面向企业场景的能力定位,可据此了解其推理与电脑操作方向。