Epoch AI 跟踪 arXiv 数学论文中的 AI 使用情况
Epoch AI 报告称，在其跟踪的 18 个数学子领域中，有 3 个领域里，知名作者发表的 arXiv 论文超过一半如今会注明使用了 AI。该机构表示，使用比例迅速上升，其中微分几何领域的论文占比从 7 月的约 8% 升至 9 月的约 57%。
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论文
研究论文、技术报告、基准与数据集
Epoch AI · X62 Ars Technica · AI62 研究：AI 编码智能体产出更多代码，但软件产出未增加
哈佛大学研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 基于 Jellyfish 的工程分析数据，覆盖 700 多家软件开发企业、70 多万名员工、3 亿条工作事件（提交与 pull request），时间跨度为 2021 年至 2026 年 3 月。
Google Research精选62 Google Research 三个月专利撰写实验：AI 辅助提升产出，但未加速初级律师判断力成长
Google Research 在 NBER 发布一项为期三个月的专利撰写实地实验，将当时未发布的 Google Labs AI 专利写作助手（现属 Gemini Notebook）随机开放给 11 家知识产权律所的 133 名律师，其中三分之二获得早期访问权。
推荐理由：三个月专利撰写实验区分了AI带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化，为理解AI对专业能力的影响提供了对照证据。
量子位66 Hinton等22人发表首篇RSI论文，讨论AI研发自动化能否触发智能爆炸
Hinton、Bengio、Andrew Barto、Jakub Pachocki等22位作者发表论文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?
The Decoder48 Aleph Alpha 研究：Qwen、DeepSeek、Kimi 等中国 AI 模型在敏感话题上多回避或复述官方立场
Aleph Alpha 用 967 个敏感话题测试阿里 Qwen、DeepSeek 和月之暗面 Kimi，其自研评分系统仅将 17% 至 41% 的回答评为平衡，其余为复述官方立场、回避或拒答。
The Decoder58 Mercor 研究：AI 记账速度与准确率超过持证会计师，但仍无法独立完成结账
Mercor 的一项研究让 12 名平均从业五年半的持证 CPA 完成 APEX Accounting Benchmark 的简化记账任务，结果显示 AI 模型在速度、准确率和成本上都优于会计师。
量子位66 丘成桐新论文致谢GPT 6 Astra和Claude Pro
丘成桐参与的最新论文在致谢中感谢GPT 6 Astra和Claude Pro在部分证明策略探索和计算中提供的帮助，论文处理的是七维空间27种怪球能否配上截面曲率严格为正度量的问题，该问题1982年被丘成桐列入自己的问题清单。
TechCrunch · AI38 Graphite 研究：Claude Opus 5.5 最爱说"this matters"，GPT 模型写作特征反而越来越偏离人类
Graphite 研究发现 Claude Opus 5.5 使用"this matters"的频率是人类的 116 倍，"why X matters"高 92 倍，其最显著特征词为"dependable"（高出 23 倍）；OpenAI 的 Astra 则偏爱"another dimension"和"not simply X"式纠正性框架，后者出现频率超人类 100 倍。
Import AI62 Import AI 467：自维持 AI 蠕虫、AI 进展节奏与 AI 创造力的困惑
多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学与 ServiceNow 的研究者构建了一个原型计算机蠕虫，利用被攻陷机器的 GPU 运行开源权重 LLM 来维持推理并扩散攻击，漏洞检测成功率约 80%、利用成功率约 53%、自我复制成功率 88%，完整攻击成功率约 37%。
Import AI62 牛津等机构研究：AI 说服力稳定超过人类专家，真实捐款高出 10.8 个百分点
牛津大学、英国 AI 安全研究所、斯坦福大学和伦敦政治经济学院的研究者通过四项实验、6,923 人参与的 18,978 场对话发现，AI 系统在文本说服上稳定强于人类专家，即使专家可自选议题、提前研究并接受 1,000 英镑奖金激励。
Google DeepMind精选62 Google DeepMind 公布塞拉利昂 AI 学习试验结果
Google DeepMind 发布在塞拉利昂开展的预注册随机对照试验结果，使用 Guided Learning 的学生数学成绩比对照组提升 0.258 个标准差，约相当于 1.2 至 1.7 年的常规学习进度，八周内完成。
推荐理由：原文给出塞拉利昂随机对照试验的量化结果与交互数据，读者可据此判断 AI 辅助教学在真实课堂中的效果边界。
Google Research精选66 Google 与 BIDMC 开展对话诊断 AI 真实临床可行性研究
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展了一项前瞻性单中心可行性研究，让 AMIE 在门诊初级保健就诊前与患者进行文本问诊，全程由医生通过视频监督。
推荐理由：Google 与 BIDMC 首次在真实门诊流程中部署对话诊断 AI，读者可了解其安全监督机制与诊断表现。