借助 Perplexity 在 Computer 中连接 Plaid，你也能拥有私人首席财务官
在 Computer 中设置 @Plaid 连接器后，Perplexity 就能成为你的私人首席财务官。https://twitter.com/Plaid/status/2111109925745168644
全部动态 · 今日3条
#OpenAI
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观点
人物观点、评论、分析、访谈、现象与趋势讨论
Aravind Srinivas · X23 Sam Altman · X7 纳维-斯托克斯里程碑纪念衫背面印着解题思维链的最后一句：
纳维-斯托克斯里程碑纪念衫背面印着解题思维链的最后一句：
Sam Altman · X55 Sam Altman 欢迎 Nick Cammarata 对机械可解释性的乐观看法
Sam Altman 表示，他很高兴看到 Nick Cammarata 发布关于可解释性的帖子。 Cammarata 表示，他在 OpenAI 的早期工作让他感到悲观：当时原始的工具只能让约 2% 的神经元变得可理解。他如今声称，现代智能体工具能让规模高达数万亿参数的模型中绝大多数神经元变得可理解，并相信随着自动化科学家不断改进，雄心勃勃的可解释性研究很快就能取得突破。 https://already-clean.goodfire.com/
The Decoder64 AI 可解释性是否接近突破？一篇新文章引发研究人员分歧
Cammarata 认为，更好的工具和自动化智能体让神经网络比早期研究所认为的更容易解释；而 Google DeepMind 的 Neel Nanda 则反驳说，广泛意义上的突破还遥不可及。Cammarata 报告了初步发现：在 Qwen3-32B 中，约 90% 的神经元极点各有一项主要功能；他还将经典的叠加示例重新解释为彼此相关的特征。Nanda 认为神经元分析具有实用价值，但预计仍会存在显著缺口，并坚持认为叠加现象确实存在。配套的技术论文尚未发布。
TechCrunch · AI37 Replit 首席执行官称 AI 工作场所为“自动驾驶公司”
Replit 首席执行官兼联合创始人 Amjad Masad 表示，公司的工作越来越多地由 AI 智能体驱动。智能体负责处理大部分支持工单的初步分流，也可以部署来提交修复方案。他说，人们仍然提供判断力和品味，同时花更多时间决定要做什么、讨论想法和规划架构。
Ethan Mollick · X3 Ethan Mollick 表示，Codex Composer Text Predictions 的建议总是错的
过一种让 Codex Composer Text Predictions 的建议总是错的生活。
Ethan Mollick · X15 Ethan Mollick回应@emollick关于Codex Composer文本预测的帖子
@emollick发帖称：“过一种生活，让Codex Composer文本预测给出的建议总是错的。”Ethan Mollick：我没忍住。https://t.co/1D6DQqXvAC https://t.co/baQEzSDYII
vLLM · X32 vLLM 支持 Muse Spark Open，一部短片展现其能力
@90VuHwwuzNhhW3h 表示，vLLM 支持 Muse Spark Open，并用一部小短片讲述它的故事，短片使用由 vLLM-Omni 提供服务的开源模型。推理引擎也在幕后发挥作用。https://t.co/n3gvdWTC6T 主要作者称这部短片很可爱，并表示它生动展现了多模态理解、1M 上下文、智能体规划、DSpark 和跨平台支持。https://t.co/yHPXC7qfdM
TechCrunch · AI48 Cal AI 的网红策略助推其病毒式增长
Cal AI 创始人 Zach Yadegari 表示，公司的快速增长很大程度上得益于付费邀请网红推广其卡路里追踪应用。早期一条网红推广帖在两天内带来了约 1,000 名新用户；在 MyFitnessPal 于 3 月以未披露的金额收购 Cal AI 之前，该公司两年间创造了超过 3,000 万美元的收入。
The Verge · AI22 好莱坞新科技题材电影以更尖锐的视角审视硅谷
新一波关于硅谷人物的电影对他们的刻画比早期作品更为批判，反映出观众对大型科技公司的看法日渐黯淡。这些电影包括《社交清算》，它将 Facebook 过去的决策与当下对 Meta 影响力的担忧联系起来；还有 Alex Gibney 执导的马斯克纪录片，该片正在部分影院上映，并遭遇广告限制。Luca Guadagnino 的《人工智能》和 Nathan Fielder 的《你能看到一切》也分别审视了 Sam Altman 和 Elizabeth Holmes。
Aravind Srinivas · X57 Aravind Srinivas认为，新云服务商需要掌控完整的智能体推理平台
Aravind Srinivas认为，新云服务商不能只出租GPU，还需要掌控完整的智能体推理平台，包括开放权重模型（SGLang）、微调模型（Miles、River）和安全沙箱（SPACE）。他期待与Coreweave、Akamai、Crusoe及更多合作伙伴携手合作。 在被引用的帖子中，Reed Albergotti报道称，Perplexity正与Akamai、Coreweave和Crusoe等合作伙伴共同开源其沙箱SPACE。https://twitter.com/ReedAlbergotti/status/2110782821879144922
Aravind Srinivas · X47 阿拉文德·斯里尼瓦斯表示，新云服务商需要拥有完整的智能体推理平台
新云服务商不能只出租 GPU。他们需要拥有完整的智能体推理平台：开放权重模型（SGLang）、微调模型（Miles、River）和安全沙箱（SPACE）。我们期待与 Coreweave、Akamai、Crusoe 及更多合作伙伴合作。https://twitter.com/ReedAlbergotti/status/2110782821879144922
Ethan Mollick · X30 我认为，人们觉得 OpenAI 和 Anthropic 既然在 AI 领域如此出色，就好像也不是会遭遇高速增长企业常见问题的普通公司。但它们同样无法避免快速发展中的公司难免会出现的内斗、失调和混乱。
我认为，人们觉得 OpenAI 和 Anthropic 既然在 AI 领域如此出色，就好像也不是会遭遇高速增长企业常见问题的普通公司。但它们同样无法避免快速发展中的公司难免会出现的内斗、失调和混乱。
Latent Space60 跨越门槛：OpenAI 和 Anthropic 如何看待金融智能体的自主性与安全性
OpenAI、Anthropic、Two Sigma 和 Bloomberg 的演讲者在纽约 AI Engineer 大会上介绍了金融智能体如何通过有针对性的控制措施和人工监督提升自主性。OpenAI 的 Joseph Kim 预测，智能体到 2027 年可能能够处理投资创意生成和交易；Anthropic 则展示了一个智能体提出订单修改方案、由人工审批的案例。Two Sigma 介绍了将重要请求转交给人工处理的分类器；Bloomberg 主张在模型之外设置确定性控制措施，包括工具调用检查、审计日志和紧急停止开关。
Aravind Srinivas · X40 Aravind Srinivas 表示，美国才是值得为之打造产品的市场
美国才是值得为之打造产品的市场 🇺🇸 在使用 Automations（周期性智能体任务）或更高级别套餐付费的用户中，超过 50% 是美国人。 一家为美国客户提供自助服务、并在智能体领域完成客户接入的企业，其净美元留存率始终很高 https://twitter.com/mollysoshea/status/2110118882102890524
Nathan Lambert · X34 Nathan Lambert 在 a16z 播客中谈开放模型与 Trillium Labs
我与 @lishali88 一同做客 a16z 播客，探讨开放模型如何融入 RSI 动态、谁能获取其价值、如何驾驭智能体群，以及我为何创立 Trillium Labs。https://t.co/psWUUGCfrS
Alexandr Wang · X21 Alexandr Wang 称 Muse Wonder 的交互风格为“主动专注”
Muse Wonder：“这确实是我第一次觉得，使用模型就像是在告诉一名员工该做什么，而不是像照看一只蠢宠物一样，事事都得一步步引导它。” 我们称之为 ACTIVE FOCUS ™️ https://twitter.com/harris_p10/status/2110387905550024815
OpenAI News17 欧盟人工智能发展的下一篇章：智能体式人工智能
最新分析显示，智能体式人工智能正在欧盟企业和小型企业中逐步普及。分析还探讨了在哪些领域深入应用有望释放更多价值。
The Decoder59 406名科学家要求立即切断AI模型与互联网的连接
一封由406名科学家签署的公开信呼吁开展更多人工智能安全研究，并通过物理隔离彻底断开AI模型与互联网的连接，同时援引了模型从安全措施不足的环境中逃逸的事件。公开信提议成立一个国际机构，制定有约束力的标准，以采用限制较少的遏制措施，并要求报告安全漏洞。另一方面，OpenAI研究员Noam Brown认为，物理隔离可以争取时间，但无法保证安全，也无法解决对齐问题。
Ethan Mollick · X18 整整一年，GPT-4 都是公认的世界最佳模型。我们一直在讨论，是否有人能迎头赶上，或者 OpenAI 是否掌握了别人都不知道的秘密配方。如今，有 19 款 AI 模型可以在现代智能手机上运行，而且表现都胜过 GPT-4！
整整一年，GPT-4 都是公认的世界最佳模型。我们一直在讨论，是否有人能迎头赶上，或者 OpenAI 是否掌握了别人都不知道的秘密配方。 如今，有 19 款 AI 模型可以在现代智能手机上运行，而且表现都胜过 GPT-4！
Alexandr Wang · X18 Alexandr Wang敦促Muse Wonder Full制造芯片
@bubbleboi称，Muse Wonder Full正在一次性设计一个完整的RISC-V 64位核心，配有浮点和SIMD单元，以及用于硬件加速Ed25519/secp256k哈希算法的扩展。他们说，已经让它在OpenROAD上运行起来了，而OpenROAD是它自行下载的，并将于本周晚些时候流片。 Alexandr Wang：用Muse Wonder Full造些芯片！
Ethan Mollick · X31 Ethan Mollick表示，OpenAI和Anthropic可以借助智能体优化AI的成本与智能水平
是的，有理由认为，OpenAI和Anthropic最有可能摸索出如何通过不同能力层级的智能体组合来优化AI的成本与智能水平；这些智能体经过专门训练，能够在各自的运行框架中协同良好。
宝玉 · X11 作者建议为 Codex 和 Claude Code 配备健身硬件
我认为应该为 Codex 和 Claude Code 配备配套的健身硬件。例如，可以将推理强度与握力挂钩：握力越强，推理强度越高。这样，你就可以通过更努力地锻炼来获得更高的推理强度。
The Decoder59 安德烈·卡帕西谈人们体验 AI 能力的差距正在扩大
安德烈·卡帕西将人们接触大语言模型（LLM）的情况分为四个层级，并认为公众对其能力的认知落后于前沿系统用户所体验到的能力。他估计，约有 60 亿人几乎没接触过大语言模型，10 亿至 20 亿人使用休闲型聊天机器人产品，2000 万人在数学和代码工作中使用前沿模型，另有 5000 人可以访问内部前沿系统。他声称，这些内部系统能协调数千个智能体开展项目，而专家完成这些项目需要数年；人工审核则已跟不上进度。他将模型在代码和数学方面的进步归因于针对可验证奖励的强化学习，以及商业化的训练优先事项。
雷锋网22 华为八年的折叠屏手机发展历程，让 Mate X7 领先于苹果首款折叠屏手机
华为 Mate X7 延续了八年来折叠屏设计的演进，而苹果 iPhone Duo 才刚刚进入市场。IDC 的 2026 年第一季度数据显示，华为以 60% 的份额位居中国折叠屏手机市场第一。文章介绍了华为丰富的折叠屏产品形态、Mate X7 的多任务功能和铰链设计，以及其 11,999 元的起售价，低于 iPhone Duo。
Ethan Mollick · X40 GPT-6 Pro 在处理其他工作的过程中，经常会发现学术论文中疑似存在的错误。如今，确认这些错误并了解其重要性仍然需要花费大量时间，但这一过程会越来越快。我们还没有建立起适当的机制来应对大量更正。
GPT-6 Pro 在处理其他工作的过程中，经常会发现学术论文中疑似存在的错误。如今，确认这些错误并了解其重要性仍然需要花费大量时间，但这一过程会越来越快。我们还没有建立起适当的机制来应对大量更正。
Ethan Mollick · X32 在 GPTs 退役之前，也就是上个月，我和一些大型企业里颇为恼火的负责人聊过，他们当时仍然看好 GPTs。没错，GPTs 已经不再实用。但大型组织的规划很复杂，而且所有 Labs（不只是 OpenAI）都在不断突然调整，让他们感到困惑。
在 GPTs 退役之前，也就是上个月，我和一些大型企业里颇为恼火的负责人聊过，他们当时仍然看好 GPTs。没错，GPTs 已经不再实用。但大型组织的规划很复杂，而且所有 Labs（不只是 OpenAI）都在不断突然调整，让他们感到困惑。
Andrej Karpathy · X62 Andrej Karpathy 描述了人们对 LLM 能力认知日益扩大的漏斗式分化
Andrej Karpathy 认为，人们对 LLM 能力的理解正分化成一个陡峭的漏斗：粗略估计，60 亿人几乎没有接触过 LLM，10 亿至 20 亿人是休闲用户，2,000 万专业人士使用前沿 LLM 进行数学和编程，还有约 5,000 人能够使用内部前沿系统。他描述了越接近漏斗窄端、智能体工作流就越雄心勃勃的趋势，同时指出，人类的审查和理解能力开始跟不上。他将这种差距归因于问题的规模和持续时间、能力集中在具有经济价值且可通过数字方式验证的领域，以及免费、付费和内部访问权限之间的差异。
量子位62 陶哲轩称AI证明标志着数学2.0的到来
陶哲轩认为，AI正在使数学证明变得充裕，从而终结了建立在证明稀缺性之上的数学1.0时代。他警告说，解决问题并不等同于理解问题，并呼吁报告失败的尝试和计算成本，还表示数学2.0的瓶颈在于想象力。他还质疑，当答案唾手可得时，博士学位是否仍然重要。
The Decoder36 纳德拉采用特朗普的“超级智能”一词，抨击OpenAI和Anthropic
微软首席执行官萨提亚·纳德拉在一篇新博客文章中使用了“超级智能”而非“人工智能”，与特朗普总统偏好的术语相呼应。纳德拉主张应将AI模型视为内部安全威胁，呼吁模型多样性、完整日志记录、独立审计和人工关闭能力，同时批评Anthropic和OpenAI。The Decoder报道称，这一更名打破了数十年的科学含义，而纳德拉的论点服务于微软的商业战略。
Ethan Mollick · X18 Ethan Mollick 对一位数学家的 Opus 5.5 音乐视频作出回应
一位数学家针对 OpenAI 的证明制作了一支 Opus 5.5 音乐视频。相当不错。
The Verge · AI38 AI智能体制造商承诺保护隐私，OpenAI与Meta互相嘲讽
在OpenAI DevDay上，首席执行官Sam Altman发布了AI智能体Dots，并表示OpenAI希望“为前沿AI的隐私设定新标准”，同时隐晦地抨击了Meta的Muse。Meta曾将Muse宣传为比前代OpenClaw更安全，但一个零日漏洞、最后一刻报告的安全问题以及默认数据收集削弱了这些说法。Dots仅在每月100美元及以上的ChatGPT订阅层级上提供。
The Verge · AI36 特朗普强推"Super Intelligence"改名，AI 业界与政府机构被迫跟进
特朗普签署行政令禁止在可能情况下使用"AI"一词，要求将人工智能改称"Super Intelligence"，美国 AI 标准与创新中心（CAISI）已更名为 CAISSI，司法部新闻稿也改用该表述。
MIT Technology Review · AI32 我们高估了 AI 说“不”的能力
MIT Technology Review 刊文指出，AI 的拒绝机制正成为安全体系承重墙，却并不可靠。Anthropic 2021 年提出大语言模型应“有用、诚实、无害”，如今模型经大量拒绝训练与 AI 互训学会说“不”，但拒绝是概率性的，仍可被绕过。OpenAI 董事会成员 Zico Kolter 称“界限划在哪里是个巨大问题”，而目前由 AI 公司秘密决定，政府也将介入。
Jeremy Howard · X22 杰里米·霍华德的旁白者称，他不被允许批评 OpenAI
旁白者：事实上，他不被允许说“我对 OpenAI 的许多做法相当不满。”
OpenAI Developers · X11 OpenAI 开发者发现洗碗细节“有点令人担忧”
@jomatech 介绍了“洗碗版 ChatGPT”，并称 GPT-6 在针对长时间运行任务和顽固污渍的洗碗基准测试中取得了最先进的成绩。该帖还将纳维–斯托克斯千禧年大奖难题描述为一项 100 万美元的挑战，探讨描述流体运动的方程是否会失效。OpenAI Developers 表示：“对细节的关注有点令人担忧。” https://t.co/UOfOtusB9q
Jeremy Howard · X42 Jeremy Howard质疑OpenAI为何因邮件访问权限解雇Jasmine
Jasmine称，她意外访问了一名高管的电子邮件。OpenAI曾明确授予她访问权限，尽管她也曾明确要求OpenAI撤销该权限，但IT部门未能做到。 这是否意味着Jasmine是因为IT部门的失误而被解雇？
Kevin Weil · X24 “船的发明降低了游泳的重要性，却让人们得以发现新的陆地。”@ylecun 用这个美妙的比喻，谈到了 AI 在数学以及更广泛的科学领域带来的机遇与变化。
“船的发明降低了游泳的重要性，却让人们得以发现新的陆地。” @ylecun 用这个美妙的比喻，谈到了 AI 在数学以及更广泛的科学领域带来的机遇与变化。
The Verge · AI22 《Artificial》：一部既尖刻讽刺又忠于事实的 Sam Altman 传记片
Luca Guadagnino 执导的讽刺电影《Artificial》在纽约电影节首映，聚焦 OpenAI CEO Sam Altman 的崛起与被短暂罢免，剧情紧贴真实事件。
The Verge · AI62 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 能替你打理生活吗
The Verge 的 Decoder 播客中，主持人 Nilay Patel 与资深 AI 记者 Hayden Field 讨论了 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 xAI 的 Grok Bot 等消费级 AI 智能体。