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全部动态 · 今日1条

#Meta

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观点

人物观点、评论、分析、访谈、现象与趋势讨论

今天10月17日周六
  1. Alexandr Wang · X35

    亚历山大·王感谢 Meta 超级智能实验室达成模型构建里程碑

    经历了一周的产品发布后，亚历山大·王向 Meta 超级智能实验室的研究团队表示感谢，其中包括 Muse Wonder [完整版] 和开放版 Muse Spark。他说，MSL 和 TBD 创立于一年多前，目标是在一年左右打造一个前沿模型；考虑到 Llama 4 最终的表现，这一目标当时颇具雄心。王还表示，团队也建立了一个可扩展的系统，以持续推动模型达到前沿水平。

10月16日周五
  1. Alexandr Wang · X30

    Alexandr Wang 回应 @kirillk_web3 关于 Muse Spark 的帖子

    @kirillk_web3 称，Meta 的 Llama 4 让所有人失望，Meta 转向闭源并推出 Muse Spark，Zuck 开出一张 1000 亿至 2000 亿美元的支票，Muse Wonder 于周一发布，3 天后 Meta 又向你开放权重：8160 亿个参数，但任一时刻仅有 420 亿个处于激活状态。https://t.co/031gtR0nHm https://t.co/nEN1JMzvBa Alexandr Wang：“笑死，Muse Spark 开源后表现太猛了” https://t.co/AcUT9o8NEQ

  2. The Verge · AI22

    好莱坞新科技题材电影以更尖锐的视角审视硅谷

    新一波关于硅谷人物的电影对他们的刻画比早期作品更为批判，反映出观众对大型科技公司的看法日渐黯淡。这些电影包括《社交清算》，它将 Facebook 过去的决策与当下对 Meta 影响力的担忧联系起来；还有 Alex Gibney 执导的马斯克纪录片，该片正在部分影院上映，并遭遇广告限制。Luca Guadagnino 的《人工智能》和 Nathan Fielder 的《你能看到一切》也分别审视了 Sam Altman 和 Elizabeth Holmes。

  4. Nathan Lambert · X37

    @AIatMeta宣布推出Muse Spark Open后，Nathan Lambert说他需要写博客了

    @AIatMeta表示将发布Muse Spark Open，并称其为“迄今能力最强的美国开放权重模型”。引用的帖子称，该模型专为编程和智能体工作打造，并列出总计816B、激活42B个参数，以及1M token的[上下文窗口](https://t.co/yAtoxNeYJm)。 Nathan Lambert回应道：“好吧，我现在真的得写博客了🎉” https://t.co/uKl5X18Xpw

  5. Nathan Lambert · X58

    Nathan Lambert 预测，若成绩属实，muse spark open 将推动开源采用激增

    Nathan Lambert 预测，如果 muse spark open 的性能大致与其公布的成绩相符，其采用率将激增，并称它是首个具备接近前沿水平智能体能力的美国开放权重模型。 他将这一转变与中国的 GLM 5.2 和 Kimi K3 相提并论。在引述的公告中，@alexandr_wang 表示，muse spark open 总参数量为 816B，激活参数量为 42B，上下文长度为 1M token，并具备原生多模态能力，专为编程和智能体任务打造。 https://t.co/9elY7xigU5

  7. The Verge · AI70

    朋友不会放任朋友把数据喂给 AI 代理

    Janus Rose 探讨了 Meta 的 Muse 如何收集用户及其联系人的敏感信息，这让从未安装该助手的人也面临同意问题。隐私专家认为，权限界面掩盖了数据共享的范围，而 Meta 表示，相关访问需要用户主动授权。文章还解释了，解密后上传消息可能会削弱加密通信原本旨在提供的隐私保护。

10月15日周四
10月14日周三
  1. Alexandr Wang · X35

    Alexandr Wang表示，Muse Wonder速度快、令牌效率高

    @merge_api表示，Muse Wonder完成一项任务平均需要6.8分钟，而Claude Opus 5.5需要13.2分钟，Claude Sonnet 5.5需要15.3分钟。引述的帖子称，三者的得分分别为52.4、57.6和56.0。 Alexandr Wang称Muse Wonder“速度超快，令牌效率高”，并表示：“试试看！” https://twitter.com/merge_api/status/2110385332046762163

  5. Alexandr Wang · X48

    Alexandr Wang 发布了一条俏皮的 Muse* 帖子，谈到 Muse Wonder

    Alexandr Wang 的帖子称，Mark Zuckerberg 和 Wang 来到酒吧讨论 Muse Wonder。帖子引用的内容将其描述为他们的新前沿模型。帖子列出的讨论话题包括 Muse Wonder、前沿模型的构建方式、智能体商务以及 Meta Superintelligence Labs。Wang 补充说，这条俏皮的 Muse* 帖子是用 Muse Wonder 制作的。

  6. The Verge · AI58

    Ray-Ban Meta Audio 眼镜评测：我并不想念摄像头

    Victoria Song 认为，不带摄像头的 Ray-Ban Meta Audio 眼镜佩戴舒适，作为开放式耳机也很实用；不过，她觉得 Muse Spark 主要在处理简单请求和设置提醒时才有帮助。她的评测机连续两个完整工作日都无需放回充电盒，但声音会外泄，周围环境嘈杂时音频体验也会受影响。去掉摄像头让她在公共场合佩戴智能眼镜时更自在，不过她指出，这并未解决更广泛的隐私问题，而且以眼镜目前的功能来看，价格偏高。

  7. Alexandr Wang · X54

    Alexandr Wang 分享用户对 Muse 中 Muse Wonder 的早期体验

    Alexandr Wang 表示，构建 Muse Wonder 时，首要用例是在 Muse 中服务消费者，并欢迎用户享受此次升级。 在引用的帖子中，@_simonsmith 表示，与 Spark 相比，Wonder 的个性和写作表现没有明显退步，UI 判断能力更强，也能发现细微的代码错误。Smith 仍不确定 Wonder 是否也用于驱动目标摘要和新闻推送等后台任务。

10月13日周二
  1. 宝玉 · X50

    Muse 修复了额度异常快速消耗的问题，并重置了 muse code

    Alexandr Wang 表示，导致 muse wonder 和 muse wonder full 的额度异常快速消耗的问题已查明并修复。现在，用户看到的额度消耗将大幅降低。 Wang 还宣布重置 muse code，这是此前承诺在修复后进行的。 Baoyu 评论说，Muse 现在的用户已经足够多，以至于他觉得不好意思提起 Meta 也在一个不起眼的角落重置了额度。😅

  4. Alexandr Wang · X27

    Alexandr Wang 转发了 @tobi 对某个模型能力的称赞

    @tobi 说：“这个模型非常非常出色。我一直想找些它做不到的事来考验它，但就连其他顶尖模型都失败的任务，它也能完成。Meta 回来了。” Alexandr Wang 说：“我一直想找些它做不到的事来考验它，但就连其他顶尖模型都失败的任务，它也能完成。”

  7. Alexandr Wang · X46

    Alexandr Wang 称 Muse Wonder 的一款游戏是“爆款”

    @bubbleboi 表示，Muse 下载了 Blender 和一款面部建模工具，找到一张 Mark Zuckerberg 的图片，并在 M3 MacBook Pro 上模拟运行《Metal Gear Solid V》，以便把 Zuckerberg 的脸放到 Venom Snake 身上。@bubbleboi 还表示，Muse 在浏览器中完成了一项 Minecraft 任务。 Alexandr Wang 评价道：“说实话，Muse Wonder 好像做出了一款爆款游戏”

  16. Alexandr Wang · X32

    Alexandr Wang 发布“MUSE WONDER”

    🍉 MUSE WONDER 🍉 @hdubugras 表示 Alex 和 Meta 势头正盛，而且这个模型已经在他们的多种工作流程中取代了 Astra/Opus。他们说，这个模型能高效、快速地处理日常任务，并向他们表示祝贺。Alexandr Wang 的回应：“🍉 MUSE WONDER 🍉”