Google DeepMind 与 A24 宣布首个研究型合作伙伴关系
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个聚焦研究的合作伙伴关系,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,让 A24 及其电影人参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。合作初期聚焦打通前沿技术与下一代娱乐之间的差距,具体目标与技术产出将随时间演进。

Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个聚焦研究的合作伙伴关系,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,让 A24 及其电影人参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。合作初期聚焦打通前沿技术与下一代娱乐之间的差距,具体目标与技术产出将随时间演进。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生名单,其研究覆盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构,以及 UCLA、普林斯顿 CITP 等学术岗位,部分人正在创办自己的初创公司。
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Dorset、Camden 地方规划部门合作,基于 Gemini 共同开发一款 AI 规划原型工具,目标将民宅规划申请的决定时间缩短 50%。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,提出把内部 AI 智能体视为潜在未对齐对象,在模型对齐之外增加系统级安全层,按检测能力 D1-D4 与预防响应能力 R1-R3 分级部署防护。
推荐理由:DeepMind 公开内部 AI 控制路线图,给出检测与响应分级和百万条编码智能体轨迹的分析结论。
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究机构 Sequent,认为"对齐尚未走上正轨",计划两年内扩至 40-80 名全职员工,初期募资 100-150M 美元,研究方向包括可扩展监督、学习理论、启发式论证、博弈论与 personas。
加州大学圣地亚哥分校在谷歌支持下,正用 2000 台退役 Pixel 手机的主板搭建数据中心,为数百名师生提供低成本、低碳的云计算。SPEC 基准显示 25-50 台手机约等于一台现代服务器,手机被组织成 25-50 台的 Kubernetes 自管理集群。该系统预计 2026 年秋季上线。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全技术研究资助征集,面向全球研究者。
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器,从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候与导航等领域,包括挪威 3D-Components、法国 Bubble Robotics、英国 Touchlab 等,本周在伦敦启动。
Google Research 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science 实验工具套件,包含基于 ERA 与 AlphaEvolve 的 Computational Discovery、基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation 以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights。
Mistral 收购 Emmi AI 后,正为航空航天、汽车、半导体和能源等行业构建基础物理 AI。其公布的成果包括 AB-UPT 模型,可在单张 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体积网格的原始几何数据而无需重新划分网格,以及面向大型多物理过程的端到端深度学习代理模型 NeuralDEM。
Mistral AI 宣布已达成收购 Physics AI 公司 Emmi AI 的最终协议,以强化其面向工业企业的 AI 转型服务能力。Emmi AI 总部位于奥地利,专注物理 AI 与大型工程模型,可把多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生;其联合创始人和 30 多名研究人员与工程师将在 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 与科学 AI 模型集成到项目或产品中,覆盖自然、气候、农业、能源等领域。计划以在新加坡举办的线下训练营启动,现已开放意向登记。
Lilian Weng 表示,她非常希望看到人机交互领域有更多合作与研究,并向读者介绍 @thinkymachines 为该领域研究人员提供的 100,000 美元及 Tinker 积分资助。提案截止日期为 6 月 19 日。 https://thinkingmachines.ai/news/interactivity-research-grants/
Google 宣布把内容透明度与验证工具扩展到 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud,其中 Gemini 应用已支持图像、视频和音频的 SynthID 验证,累计使用 5000 万次,该能力今日起进入 Search,未来几周进入 Chrome。
推荐理由:原文给出 SynthID 与 C2PA 验证在 Search、Gemini、Chrome 的落地范围,可据此判断内容溯源工具的实际可用性。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式,并用 AlphaFold、Google Earth 等工具推进东南亚传染病研究与疫情防控。Gemini for Education 将提供给新加坡所有中小学至初级学院教育者,同时启动亚太区"AI for the Planet"加速器。
一些个人消息:我将在 Anthropic 开始一个新的研究项目。对此非常兴奋! 要让 AGI 顺利发展,需要做好很多方面,而对齐只是其中之一。很快会分享更多……
已修复(感谢 @vthallam)——关于语音和/或转录,还有其他反馈吗? @vthallam 表示,ChatGPT 听写期间有来电时转录内容消失的问题已修复,预计会在接下来几次每周发布中的某一次推出。Turley 表示问题已修复,并征求更多反馈。
Google Research 公布其开源工具与开放数据集已赋能全球超 25 万名研究者和开发者,涵盖基因组学、神经科学、地球建模等领域。其中 DeepVariant 等工具已支持处理 250 万人的全基因组与外显子组数据,HAI-DEF 模型套件(含 MedGemma)下载量超 480 万次。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)宣布建立合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学术界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作,推动前沿 AI 在企业的大规模落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权,并可直接对接 Google DeepMind 技术团队,聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展:与 Fitbit 合作研究发现,模拟协作医疗团队的 Personal Health Agent(PHA)比单一任务应用更能支持长期健康管理。
Mistral AI加入NVIDIA Nemotron联盟,成为创始成员,并计划与NVIDIA共同开发前沿开源AI模型。Mistral将贡献模型架构、训练技术、多模态能力和微调工具,NVIDIA则提供算力与开发资源。该联盟的首个项目是在NVIDIA DGX Cloud上训练一个基础模型,为即将推出的NVIDIA Nemotron 4系列提供支撑,并将其开源,以便进行后训练和专业化定制。
推荐理由:联盟计划推出的共享基础模型将为开发者提供后训练和专业化定制的共同起点,使这项合作与具体的模型开发流程相衔接。
Mistral AI宣布在德国作出战略承诺,包括与SAP建立多年合作伙伴关系,为德国和欧洲提供完全自主可控的AI技术栈,将其模型集成到SAP的AI Foundation中,并共同开发针对特定行业的解决方案。通过与Helsing合作,Mistral AI正加快面向国防和安全应用的视觉-语言-行动模型开发。Mistral AI还计划大幅扩充当地团队,并在未来几个月内于德国开设办事处。
Mistral AI 宣布完成 17 亿欧元 C 轮融资,投后估值为 117 亿欧元,由 ASML 领投,现有投资者参与。本轮融资将用于支持科学研究,以及面向工程和工业问题的定制化去中心化前沿 AI 解决方案。ASML 表示,这项战略合作旨在通过 AI 赋能的产品和解决方案让其客户受益,并有望开展联合研究。
Mistral AI 联合 Carbone 4 和法国生态转型署(ADEME)完成首个 AI 模型全生命周期分析,并公开 Mistral Large 2 的环境足迹:截至 2025 年 1 月、使用 18 个月后产生 20.4 ktCO₂e、消耗 281 000 m³ 水和 660 kg Sb eq。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划,帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新并保障竞争力。该计划已在法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国家落地,提供自托管部署、数据主权保障、定制化研发及模型联合训练等选项,以替代当前主导市场的封闭式"一刀切"AI 方案。
Mistral AI 发布 Mistral Compute,提供从裸金属服务器到全托管 PaaS 的私有集成栈,涵盖 GPU、编排、API 与产品服务。作为 NVIDIA 合作伙伴,该服务将提供最新 NVIDIA 参考架构,初期可用数万块 GPU,并计划在未来数年快速扩张。
推荐理由:Mistral 把自建训练与推理基础设施对外产品化,读者可据此判断欧洲主权 AI 算力供给的另一种选择。