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NVIDIA 通过其开放式 MGX 架构向 OCP 提供了 Vera Rubin 机架和计算托盘设计，并为 DSX AI 工厂推出了开源组件。MGX 1.2 支持最高 250kW 的机架部署，并新增标准化的电源、冷却和互连接口。NVIDIA 及其合作伙伴还公布了设施和电网韧性规范；Meta 宣布采用 Spectrum-6 交换机；NVIDIA 与 Cisco 计划推出 USFP 光模块；NVIDIA 还将与 Google 合作，在未来的 ConnectX-10 SuperNIC 和 BlueField DPU 上支持 Falcon Transport。
推荐理由：这些规范展示了共享的机架、冷却、电源和软件接口，如何为基础设施建设者提供通用的实施目标，以应对 AI 工厂不断提升的功率密度。
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI and Surface 活动上宣布为 Windows PC 的智能体时代共同设计软硬件，Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。
推荐理由：NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行所需的系统级容器和本地算力一起补齐，读者可据此判断本地智能体工作流的落地条件。
CoreWeave 宣布在 CoreWeave Cloud 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 Spectrum-X 102.4T 以太网，成为首批交付该平台的云厂商之一，Cognition 是首个在生产环境运行 Vera Rubin 的客户。
推荐理由：CoreWeave 上线 Vera Rubin NVL72 并公布 Devin 实测吞吐数据，可据此判断智能体编码负载的算力成本走向。
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 的新技术能力，将持久化服务端记忆引入该平台，使 AI 助手能在跨设备场景下保留上下文，同时维持接近端侧的隐私标准。
推荐理由：原文披露了云端持久记忆的加密与密钥托管设计，可据此理解跨设备 AI 记忆的隐私实现路径。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 中首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果，在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍，在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由：MLPerf Inference v6.1 结果给出 Vera Rubin NVL72 与 GB300 NVL72 的吞吐、扩展效率和软件优化幅度，可用于判断推理基础设施的性价比走向。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍其 DSX 平台，其中 DSX MaxLPS 在 Lambda 的五机架 19 节点 HGX B200 集群上验证，在相同电力预算下集群 token 吞吐提升 24%，从约每秒 400 万 token 升至 500 万，每瓦性能提升 23%。
推荐理由：原文给出 DSX MaxLPS 在 Lambda 集群上的实测数字，读者可据此判断固定电力预算下的吞吐提升空间。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 Vera Rubin 与 DSX 平台的多项进展，将 AI 基础设施的衡量指标从峰值性能转向每兆瓦有效 agentic token 数。
推荐理由：原文给出 Vera Rubin 与 DSX 平台在每兆瓦 token 产出上的多项实测数字，可据此判断 AI 工厂的能效衡量口径变化。
Mistral 宣布三项推进 AI 主权的举措：Mistral Regional Endpoints 正式可用，客户可选择推理在欧洲或美国运行；Mistral Priority Tier 进入公开预览，为关键业务负载提供自定义速率限制和带 SLA 的正常运行时间承诺。
推荐理由：Mistral 把区域推理端点、优先级服务层与第三方开源模型接入放在同一套基础设施上，读者可据此判断主权 AI 的落地形态。
Mistral AI 发布 Mistral Compute，提供从裸金属服务器到全托管 PaaS 的私有集成栈，涵盖 GPU、编排、API 与产品服务。作为 NVIDIA 合作伙伴，该服务将提供最新 NVIDIA 参考架构，初期可用数万块 GPU，并计划在未来数年快速扩张。
推荐理由：Mistral 把自建训练与推理基础设施对外产品化，读者可据此判断欧洲主权 AI 算力供给的另一种选择。
