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2026.10.17 · 周六

#数据/训练

#数据/训练

行业

公司经营、融资并购、人事、合作、诉讼、监管与政策、市场与基础设施

10月13日周二
  1. MIT Technology Review · AI76

    AI 实验室正在从倒闭的初创公司购买数据来训练模型

    AI 实验室正在通过 SimpleClosure 和 Sunset 等公司购买已停业初创公司的代码和职场档案,用于训练模型并构建 AI 智能体练习任务的环境。SimpleClosure 的 Asset Hub 已经促成 150 多笔交易;今年 8 月,谷歌以 1000 万美元买下了 Spirit Airlines 数十年的数据。这一市场引发了有关员工隐私、同意和定价的问题,目前没有公司发布过测试,对比使用真实世界档案与其他替代方案的训练结果。

    推荐理由:这些交易暴露出职场数据的生成者与转售收益的获得者之间存在差距:员工的私人信息进入交易,而交易收益通常流向债权人和投资者。

10月10日周六
  1. The Verge · AI88

    OpenAI 一次性放出近 400 项数学结果,数学家称需数年才能消化

    OpenAI 本周突然发布近 400 项 AI 生成的数学结果,分布在 700 多份手稿中,涵盖组合数学、几何、数论、理论计算机科学、代数、拓扑、概率与统计力学、数学物理等多个方向。

    推荐理由:通过数十位数学家的第一手反应,呈现OpenAI一次性放出近400项结果对学术生态与研究者职业路径的冲击。

9月30日周三
  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 与 CoreWeave 将 Vera Rubin NVL72 投入生产,Cognition 为首家客户

    CoreWeave 宣布在 CoreWeave Cloud 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 Spectrum-X 102.4T 以太网,成为首批交付该平台的云厂商之一,Cognition 是首个在生产环境运行 Vera Rubin 的客户。

    推荐理由:CoreWeave 上线 Vera Rubin NVL72 并公布 Devin 实测吞吐数据,可据此判断智能体编码负载的算力成本走向。

9月29日周二
  1. 量子位82

    AMD 以 82 亿美元全股票收购李飞飞 World Labs,李飞飞将任首席科学家

    AMD 宣布以 82 亿美元全股票收购李飞飞的 World Labs,交易预计 2026 年底前完成,仍须取得监管批准。交割后李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报,联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 继续带领团队并入 AMD。

    推荐理由:交易细节与双方一年半的合作脉络被完整梳理,读者可据此理解芯片厂商为何要买下空间智能团队。

9月24日周四
  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构

    NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。

    推荐理由:NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构,读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。

9月16日周三
  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次亮相 MLPerf Inference v6.1 并取得领先性能

    NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 中首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。

    推荐理由:MLPerf Inference v6.1 结果给出 Vera Rubin NVL72 与 GB300 NVL72 的吞吐、扩展效率和软件优化幅度,可用于判断推理基础设施的性价比走向。

  2. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 详解 DSX 平台:MaxLPS 让同等电力预算多出 24% token 吞吐

    NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍其 DSX 平台,其中 DSX MaxLPS 在 Lambda 的五机架 19 节点 HGX B200 集群上验证,在相同电力预算下集群 token 吞吐提升 24%,从约每秒 400 万 token 升至 500 万,每瓦性能提升 23%。

    推荐理由:原文给出 DSX MaxLPS 在 Lambda 集群上的实测数字,读者可据此判断固定电力预算下的吞吐提升空间。

  3. NVIDIA Blog72

    NVIDIA 在 AI Infra Summit 公布 Vera Rubin 与 DSX 平台能效进展

    NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 Vera Rubin 与 DSX 平台的多项进展,将 AI 基础设施的衡量指标从峰值性能转向每兆瓦有效 agentic token 数。

    推荐理由:原文给出 Vera Rubin 与 DSX 平台在每兆瓦 token 产出上的多项实测数字,可据此判断 AI 工厂的能效衡量口径变化。

已经到底了