Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构、740M 参数,在 Apache 2.0 许可下开源,将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间,并给出端侧内存与向量截断的具体数字,便于评估本地多模态检索的可行性。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构、740M 参数,在 Apache 2.0 许可下开源,将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间,并给出端侧内存与向量截断的具体数字,便于评估本地多模态检索的可行性。
Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 经 SFT 和 DPO 训练,已作为 Asta 的 Fast 模式上线。
推荐理由:原文给出 AstaBrief 的训练数据构造与引用过滤细节,可迁移到其他长文生成模型的落地。
Mistral 发布 OCR 4,在提取文本之外返回边界框、块类型分类和逐页逐词置信度分数,支持 170 种语言、10 个语系,可打包进单个容器完全自托管。
推荐理由:OCR 4 把边界框、块分类和置信度分数一并输出,读者可据此判断文档解析如何接入 RAG 与智能体流程。
Mistral 发布首个专为代码设计的嵌入模型 Codestral Embed,在真实代码检索任务上表现优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型。
推荐理由:Mistral 首个代码嵌入模型给出了可调维度与精度,读者可据此权衡检索质量与存储成本。