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2026.10.17 · 周六

#Meta

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模型

新模型、模型版本、权重开放、模型能力与价格变化的发布与评测结果

10月16日周五
  1. Artificial Analysis · X79

    Meta 发布 Muse Spark Open,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 39 分

    Meta 发布了 Muse Spark Open,这是一个 816B(42B 激活参数)的开放权重模型。Artificial Analysis 报告称,该模型在其 Intelligence Index 上得分为 39,使其成为美国排名第一的开放权重模型。 Muse Spark Open(xhigh)的得分比 Muse Glimmer(high,17 分)高 22 分。Muse Glimmer 是 Meta 的 30B 稠密开放权重模型。https://t.co/jf31mQNINe

    推荐理由:这一比较显示,Muse Spark Open 在同一智能指数上的得分比 Muse Glimmer 高 22 分,为 Meta 开放权重模型之间所报告的能力差距提供了具体参照。

  2. Hugging Face Blog87

    Meta 发布 Muse Spark Open:开放权重的多模态混合专家模型

    Meta 的 Muse Spark Open 是一款开放权重的混合专家模型,约有 8160 亿个参数,每个 token 激活约 420 亿个参数,上下文窗口最长可达 100 万个 token。该模型经过智能体编程训练,可接收文本、图像、音频和视频,并生成文本。Hugging Face 提供推理和部署方案,报告了其自身的量化测试结果,并演示了使用 TRL 对注意力层进行 LoRA 微调,同时冻结专家网络。

    推荐理由:这些部署方案阐明了稀疏专家激活如何在保留大量内存需求的同时减少每个 token 的计算量,帮助开发者根据不同检查点格式和服务框架评估硬件需求。

10月13日周二
  1. Latent Space84

    Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 前沿模型

    Meta 超级智能实验室发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,这是其第二代模型系列,面向个人和专业场景中的智能体工作。Latent Space 报道称,Wonder 可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用,而 Full 仅限 Muse Code 订阅用户使用。Artificial Analysis 给出的 Wonder Full 和 Wonder Intelligence Index v4.3 得分分别为 56 和 52,而 Opus 5.5 为 58;Wonder 支持 1M 上下文窗口,可输入文本、图像、视频和音频,输出仅支持文本。

    推荐理由:基准测试细分结果将 Wonder 各版本与竞争模型在智能体表现和 token 用量方面进行比较,展示它们在不同任务中的相对排名如何变化,而非给出单一排名。

  2. Alexandr Wang · X82

    Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,基准测试得分更高

    据 Alexandr Wang 引述的帖子,Meta 已发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。在最高推理力度下,它们在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上的得分分别为 52 和 56,而 Muse Spark 1.3 的得分为 48;两次发布间隔 6 周。Muse Wonder 可通过 Meta 的第一方 API 和 Muse Code 使用,而 Muse Wonder Full 仅向 Muse Code 用户开放;两者的上下文窗口均为 1M 个 token。

    推荐理由:Artificial Analysis 的对比凸显了一个权衡:与 Muse Spark 1.3 相比,Muse Wonder 的基准测试表现有所提升,但每项任务的成本更高,尽管其输出 token 用量更低。

  3. TechCrunch · AI83

    Meta发布前沿模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full

    Meta的超级智能实验室于周一发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。这两款更大的模型据称比 Muse Spark 能力更强。Meta称,它们的基准测试得分与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当,并强调通过“主动记忆”保留信息。通过 Meta Model API 使用 Wonder 的价格为每百万输入 token 4.00 美元、每百万输出 token 20.00 美元;Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅用户开放。这两款模型都将为 Muse 智能体提供支持。

    推荐理由:Wonder 可通过 API 使用,而 Wonder Full 仅向订阅用户开放,这种区别为开发者比较 Meta 全新模型系列中的集成选项提供了具体依据。

9月29日周二
  1. Latent Space78

    AINews:Opus 5.5 擅长生成讲解视频

    Latent Space 的 AINews 汇总 9/24-9/25 动态,指出 Opus 5.5 本周发布后社区反馈积极,尤其在用代码生成讲解视频上表现突出。

    推荐理由:汇总一周模型与 Agent 基础设施动态,可快速了解 Opus 5.5 在代码生成视频上的社区反馈与各家新模型定位。

8月10日周一
  1. Hugging Face Blog82

    Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer 30B,面向本地智能体场景

    Meta 发布 Muse Glimmer,一个从 Muse 蒸馏到 30B 参数、采用 Apache 2.0 许可的多模态模型,主打本地智能体用例,如编码、文档分析和个人助手。

    推荐理由:Meta 开源 30B 多模态模型,从架构、基准到本地部署与自优化演示都给出了可复现细节。

已经到底了