AI 产品、功能、应用、工具、API 与平台的发布和更新
Google Gemini@GeminiApp精选69You can now take an interactive web app you built in Gemini App straight into Google Sites - no code to copy, no app to rebuild. :) Export it to a private site draft, customize it, then publish and share with your team, customers or students. 🧵 1/3
将现有的 Gemini 网页应用导出为私密的 Google Sites 草稿，省去了从创建应用到发布网站之间的复制和重新构建步骤。
IBM 推出了 Granite Timeseries Ensemble，这是一种采用宽松许可的方案，通过组合四个预训练的 Granite 模型来生成中位数和分位数预测，无需重新训练或拟合集成权重。它提供默认的等影响概率池化方法，以及一种自适应 IQR 替代方案。在 97 种 GIFT-Eval 配置中，默认方法的聚合 MASE 为 0.683，优于最强单个成员的 0.685；而 PatchTST-FM-r2 的聚合 CRPS/MWQL 仍然最低。加载四个检查点会增加推理时间和内存用量。
基准比较说明了该集成在略微改善聚合点预测与增加推理成本之间的权衡，同时也展示了概率预测准确度为何可能更有利于某个单独成员。
Anthropic 推出了 Claude Duet 的研究预览版。这是一款基于 Claude Opus 5.5 构建的独立主动式智能体，能在用户离开时处理任务。美国的 Pro 和 Max 订阅用户可通过候补名单申请在 iOS、Android 和网页端使用。它每隔几小时检查一次已连接的应用，并与其他 Claude 产品共用使用限额。Anthropic 表示，Duet 在发送消息、付款、签署文件或删除任何内容之前都需要获得批准，并承认它可能误读对话串或漏掉更新。
Duet 的审批要求和定期账户检查表明，主动式智能体的自主性受到用户控制以及与其他 Claude 产品共用的订阅限额的约束。
沃尔玛宣布推出 Agent Gateway，这是一款 MCP 服务器，可让获准的 AI 代理搜索其在线库存并为顾客购物。将于下月推出的 Agent Profiles 会将代理购买的商品单独列出，并允许顾客要求交易须经批准，或设置支出限额。使用该服务需要沃尔玛账户，但不需要 Walmart+ 会员资格。沃尔玛表示，即使代理出现意外操作，其退货流程仍然适用。
沃尔玛的购买审批、支出限额和退货条款，为零售商如何让顾客掌控 AI 代理发起的交易提供了一个具体案例。
vLLM@vllm_project精选65Native PyTorch on TPUs is here—and TorchTPU is officially open source. Train and serve models using the tools you already know: @vllm_project, @sgl_project, @_llm_d_, TorchTitan, @huggingface, and @raydistributed. Learn more from #PyTorchConf2026 → https://t.co/mISCD65vA4 https://t.co/z1Uwb2T3l6
支持前缀缓存、推测解码和解耦式服务，为读者评估 vLLM 在 TPU 上的原生 PyTorch 服务提供了可供考量的具体功能。
vLLM@vllm_project精选66Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from https://t.co/ufg2xScSGw
报告的 100K 上下文吞吐量为评估在单张 GB200 上部署 Flint（不使用推测解码）提供了一个具体参考。
ChatGPT 广告正拓展至 26 个新国家，已有超过 10 万名广告商使用该平台。从本地企业到全球品牌，更多广告商现在可以在用户通过 ChatGPT 探索、比较和决定购买商品时触达他们。
此次拓展让另外 26 个国家的广告商能够触达在 ChatGPT 中探索购买选项的人群，扩大了该平台面向企业的地域覆盖范围，服务对象从本地商店到全球品牌。
OpenAI 与 Google Cloud 将把前沿模型和 Codex 工作流引入 Gemini 的 Model Garden，并通过 Google Cloud Marketplace 提供。
公告指出，Google Cloud Marketplace 是获取 OpenAI 模型和 Codex 工作流的渠道，明确了这些产品将通过何处提供。
SimReady Central Library 将 2,000 多个可用于仿真的 OpenUSD 资产带到 Hugging Face，为机器人仿真和 AI 工厂数字孪生提供免费、无需门槛的访问。开发者可以通过自然语言查询搜索设备，并根据支持的仿真配置文件选择资产。OEM 厂商可以验证、打包并提交资产；示例则展示了面向机器人抓取与放置场景及替代工厂布局的 AI 辅助工作流程。
配置文件系统为开发者提供了明确依据，可据此选择具备仿真工作流程所需物理属性和元数据的资产，从而减少整合不同供应商设备时的手动准备工作。
NVIDIA 推出了机密裸金属部署选项，让前沿模型构建者能够在专用的第三方基础设施上运行敏感工作负载，同时保留对模型、数据和软件栈的控制权。该选项与机密容器和机密虚拟机并列，新增的安全控制可保护传输中的数据、测量平台完整性，并强制执行硬件级访问限制。如今，支持范围扩展至 Grace Blackwell NVL72、HGX Rubin NVL8 和 DGX Rubin NVL8 系统；Cohere 计划将其集成到 Cohere Model Vault 中。
这些部署选项明确了模型构建者如何根据自身信任边界选择基础设施，同时在使用第三方算力时保留对软件栈的控制权。
英伟达工厂运营蓝图（FOX）现已在 GitHub 开放早期体验，可用于构建工厂经理和专业人员智能体；与此同时，cuDSS 已正式发布，可用于加速仿真。西门子正将基于 FOX 的智能体集成到 Intelligence Center X，预计可节省 20% 的成本；该公司还报告称，利用 Cosmos 生成的缺陷图像，已将检测校准时间缩短 40%。其他欧洲制造商介绍的应用涵盖工程仿真、数字孪生和机器人验证。
这些工厂案例展示了如何通过连接视觉检测、机器日志和工程知识来支持协调一致的运营响应；西门子报告称，检测校准时间有所缩短。
NVIDIA 扩展了其开源 Agent Toolkit，新增 Agent Knowledge Foundation、Kumo 模型和工具，帮助企业智能体扎根于公司数据并控制其运行。Agent Knowledge Foundation 整合了 CUDA-X 库、Auto-Ontology 和开放模型，可在不迁移数据、不改变现有工作流程或治理控制的情况下支持检索和预测。OpenShell 提供运行时边界，而 NemoClaw 蓝图则为安全、专用的智能体提供参考设计。
此次扩展展示了企业智能体基础设施如何连接公司数据、预测模型和运行时控制，同时保留现有的数据存储位置、工作流程和治理控制。
宝玉@dotey精选79Day 16/ You can now cache for 12h in the API and for logged in users across Codex & Work we keep cache forever and you don’t have any penalty for coming back to an old conversation or resuming after a few hours and are now guaranteed to hit the cache. https://t.co/0HYeB01KVh
此次更新区分了 API 缓存保留时间与已登录会话的缓存保留时间，说明通过这两种访问方式返回较早对话时会如何处理。
vLLM@vllm_project精选75As promised, FastVideo open-sources @MiniMax_AI FastH3 Omni, training code included! 🚀 - Real-time gen @ 12x faster on NVIDIA Blackwell - NVFP4/FP8 for Spark + RTX! - ComfyUI day-0 Collab with @NVIDIAAI , Nuva Lab @nuvalab and Reactor @reactorworld Open source must win! ♥️ https://t.co/aBfZ4hfbl5
此次发布同时提供模型权重和训练代码，并在首日支持 vLLM-Omni，让读者具体了解模型的获取方式，以及在消费级 RTX GPU 上的服务选项。
Arthur Mensch@arthurmensch精选69Introducing Voxtral 3: state-of-the-art Transcribe and Speech models powering Mistral’s new voice agents API. 🧵
这些部署选项为团队提供了明确的基础设施选择，适用于考虑将 Voxtral 用于需要在处理过程中进行说话人分离和轮次结束检测的语音工作流。
谷歌周二宣布，TorchTPU（其面向 TPU 的 PyTorch 版本）已作为开源项目推出，现有 PyTorch 应用只需更改配置即可迁移，无需重写。亚马逊周一发布了 TorchNeuron，提供类似的迁移路径，可迁移至 Trainium 和 AWS。谷歌还推出了 TPU 智能体套件，以协助迁移和调试；与 AI 开发工具提供商合作提升兼容性；并更新 LiteRT，以更好地支持 PyTorch 应用。
这一比较凸显了谷歌和亚马逊如何瞄准软件迁移工作，解决 PyTorch 应用受制于英伟达硬件的问题；两家公司都提供了无需重写应用的迁移路径。
Perplexity@perplexity_ai精选75在 Mac 上同时运行模型和智能体，为涉及敏感文件和原生应用的任务提供本地处理选项，无需将这些数据发送到云端。
Hugging Face 宣布通过原生 PyTorch 后端 TorchTPU，为 Transformers、Diffusers 和 Kernels 提供原生 TPU 支持。模型可以使用 device_map="tpu" 或 pipe.to("tpu")，并可选择启用编译和分布式执行；Transformers 和 Diffusers 不再需要 Optimum TPU。Hugging Face 报告称，TPU 上运行的测试有 96.5% 通过，已报告的 34 个 TorchTPU 问题中有 19 个已修复。
原生 TPU 支持让 PyTorch 用户能够沿用熟悉的 Hugging Face 工作流程，减少此前将模型迁移到 Google 加速器所需的软件改动。
Aravind Srinivas@AravSrinivas精选68Computer built Big Boy No. 4014, the world's largest operating steam locomotive, as a live isometric SVG with its own renderer and a 7-step operating sequence from cold boiler to 60 mph. The live model has 1,324 parts and 15,312 convex faces, built from @UnionPacific's published figures. Try it: http://big-boy-4014.pplx.app
这个示例将公开发布的机车规格与交互式 SVG 模型相结合，为如何将技术数据转化为运行阶段可视化提供了具体参考。
ollama@ollama精选71Aloha!🌺 Meet Ornith-1.5-122B: No Tradeoff Between Strong and Fast Stronger. Faster. Leaner. Ornith-1.5-122B delivers frontier-level capabilities with exceptional inference efficiency. With superior instruction following, stronger task decomposition, and deeper understanding of real-world workflows, it achieves state-of-the-art performance among open-source models of comparable size, while running on a single NVIDIA DGX card!! Open weights under the MIT license. Coding ✅SWE-bench Verified: 0.845 ✅TB2.1: 0.813 ✅CyberGym: 0.800 ✅NL2Repo: 0.512 Agentic ✅HLE: 0.446 ✅BrowseComp: 0.785 ✅MCP-Atlas: 0.746 ✅Toolathlon: 0.708 🤗Hugging Face: https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-122B We can’t wait to see what you build with Ornith-1.5-122B.
Ollama 命令为本地部署提供了一个具体的起点，而引用的 MIT 许可证则明确了模型权重的发布条款。
