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OpenAI 分享模型在 Kakeya 猜想、指数时间假设和量子色动力学方面的结果

3篇报道 3个报道来源 11 小时前更新

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AI 综述

OpenAI 分享了模型在 Kakeya 猜想、指数时间假设和量子色动力学方面的结果,并介绍了学术研究人员验证和拓展这些成果的途径。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. OpenAI 声称在复杂性理论、杨–米尔斯存在性问题和 Kakeya 猜想方面取得进展

    据 Bao Yu 的说法及对 @gdb 一则帖文的引用,OpenAI 于 10 月 26 日宣布了三项据称由 AI 生成的科学进展。这些进展包括:一种与指数时间假设相矛盾的算法;在尚未解决质量间隙问题的情况下,对量子色动力学(QCD)和杨–米尔斯理论给出存在性证明;以及一个更强的猜想,该猜想可推出所有维度下的 Kakeya 猜想。OpenAI 表示,Lean 已检查这些证明;数学和计算机科学材料已公开,物理学材料则仍 withheld,以供专家审查。据该说法,这些成果均未经过同行评审,参与审查的专家也尚未公开评估其正确性。

  2. OpenAI宣布三项声称的科学突破,并提出一种新的学术评审方式

    OpenAI宣布了数学、计算机科学和物理学领域的三项声称的发现,并邀请外部专家协助审查计算机科学和物理学方面的结果。已发布材料包括一项声称推翻指数时间假设(Exponential Time Hypothesis)的结果,以及针对局部平滑性和相关猜想的模型输出;物理学研究尚未完整发布。OpenAI的数学顾问批评让部分研究人员提前获得成果,而计算机科学评审人员则发布了一封公开信,征求有关验证、署名和研究规范的意见。

10月26日
  1. OpenAI 分享科学模型的研究结果,以及学术研究人员验证这些结果的方法

    OpenAI 分享了模型在 Kakeya 猜想、指数时间假设和量子色动力学方面的研究结果,并介绍研究人员如何验证这些结果并以此为基础开展工作。

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