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蚂蚁数科发布了 LingDT-Decision-1.0 的 4B 和 27B 版本，并通过其 DTMaaS 平台提供该决策模型，开发者可限时免费试用。该模型支持原生多选项选择，以及依赖先前选择的序列决策，可用于企业任务。 在蚂蚁提供并由 QbitAI 转载的材料中，团队报告称，在业务测试中，该模型的 token 消耗比 LLM 低 90% 以上。团队还报告称，27B 版本在 23 项开源基准测试中的综合得分领先，超过 Microsoft-Decision-1 和 Jev 1.13.0。
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蚂蚁数科于 10 月 22 日发布 LingDT-Decision-1.0，并在其 DTMaaS 平台上提供 4B 和 27B 版本及限时免费试用。该模型支持原生多选和基于依赖关系的序贯决策，可用于企业任务。蚂蚁提供并由 QbitAI 转载的材料显示，团队报告称，在业务测试中，该模型的 token 消耗比 LLM 低 90% 以上；在 23 项开源基准测试中，27B 版本的综合得分领先于 Microsoft-Decision-1 和 Jev 1.13.0。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。
