Google 在全球发布 Gemini 4 Argon，扩大访问范围并报告其前 72 小时处理了 25 万亿个 token

QbitAI 的 MEET2027 智能未来大会将于 12 月 9 日举行，目前可通过 QbitAI 微信公众号报名。首批公布的演讲嘉宾包括王金桥、方玥、昆仑万维董事长兼 CEO 方汉，以及多位人工智能和机器人公司的创始人。大会还将发布年度 AI 排行榜和 AI 趋势报告。

Ollama highlights model updates from the past two weeks, grouped into its cloud and local offerings. The list includes Beam, available free for a limited time, and local models such as EmbeddingGemma-2 and Nemotron-3.5-super. It also names decision models and shows how to try a model: `ollama run <model_name>`.

第三季度搜索收入增长约12%，低于分析师预期的15%，谷歌市值一度缩水多达10%，引发投资者对人工智能搜索商业化的担忧。高管菲利普·辛德勒承认，快速增长的人工智能模式查询因变现能力较低等因素，导致收入未达预期。尽管如此，谷歌报告称，其年度搜索查询增长率创五年来新高，并宣布计划在美国及国际市场扩大聊天机器人广告项目。

IDC《2026年上半年中国AI软件市场半年度跟踪》报告称，2026年上半年中国MaaS市场规模达到106.3亿元，同比增长889.4%。PPIO是榜单中唯一一家独立MaaS提供商，在大型语言模型MaaS市场中排名第六。该文章由PPIO提供并经授权转载，另称截至2026年9月，其平台日均Token调用量为3.4万亿次。

Google DeepMind 宣布推出 Gemini 4 Carbon，首批通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御人员开放，并承诺尽快扩大开发者的使用权限。Latent Space 报道称，Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 中以 59 分领先，并在 Text Arena 排名第 1，但在部分编码基准测试中落后于一些竞争对手。该模型支持 100 万 token 的上下文窗口，可接收文本、图像、视频和语音输入，并生成文本输出。

在接受雷锋网采访时，华为小艺大模型应用实验室创始主任刘锐表示，AI 助手应从被动响应转向主动服务，同时让用户保持控制权。他介绍了 Aura 的持续视频交互，以及小艺如何利用个人上下文和长期、短期记忆。刘锐还指出，基础模型不断进步并吸收应用功能，产品团队因此需要调整方向，同时专注于用户的真实需求。

在华为 Decoding China 2026 活动上，公司副总裁方翔宣布推出一系列面向下一代通信网络的创新成果。华为发布了 VitaAAU，并称其为全球首款商用 U6GHz 设备，同时推出 GigaGreen Plus 和 UBBPi 系列。VitaAAU 已在包括阿联酋在内的市场开始商用部署。华为表示，其 RANSpirit 系统已部署于全球 25 个以上的大型网络中。

据熟悉该公司的人士透露，DeepSeek正在加快团队扩张，计划实施一项新的增长战略，其中包括大规模招聘。该公司的办公室主要位于北京和杭州。据报道，创始人梁文锋以2800亿元的身家在胡润百富榜上排名第七。报道称，他长期在北京租房居住。

Apple 正在为 Pages、Keynote 和 Numbers 添加由 Apple 和 OpenAI 模型驱动的 AI 助手，帮助用户编辑文字、制作幻灯片和整理数据。该助手正在面向运行 iOS 27、iPadOS 27 或 macOS 27 及更高版本的 Apple Intelligence 兼容设备推出测试版；这些应用也支持在 macOS 27 及更高版本上通过 MCP 接入第三方 AI 智能体。Apple Creator’s Studio 的更新将于 11 月免费提供给现有订阅用户。

据报道，长鑫在产能紧张之际优先满足国内订单，拒绝了苹果和一家台湾服务器厂商的存储芯片供应交易。苹果曾寻求低于三星、SK 海力士和美光报价的价格，但长鑫没有接受这些条件。报道指出，长鑫正在向包括小米在内的本土合作伙伴供应 LPDDR6 DRAM，而满足中国的 DRAM 需求可能需要十年。

Latent Space报道称，Anthropic已公开提交S-1文件，并计划以ANT为股票代码在纳斯达克上市。该综述列出2026年上半年163亿美元营收、第二季度9.74亿美元营业利润，以及上半年85%的毛利率。报告指出，上半年营收的48%来自云市场渠道，这些渠道的费用不计入营收成本；同时对比了按用量计费的营收与长期算力承诺，并提示现金和生命周期烧钱估算存在相互矛盾之处。

10月23日，在广州举行的 TGC 2026 科技增长大会上，天牛科技推出了 Navos Pro，并称其为行业首个 Pro-Agent。该产品面向跨境电商、贸易、营销和商业分析，具备专业、主动和盈利能力。公司表示，其系统会监测数据、发现增长机会，并将策略和广告与 GMV、ROI 等指标挂钩。

苹果发布了各操作系统的 27.2 更新，新增 Siri 对话记忆、扩大对个人数据的访问权限，并启用全新的 Apple Music 品牌标识。iOS 新增“排除的 App”控制选项，并将 Siri AI 扩展至法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语，但在欧洲和中国大陆仍不可用。macOS Golden Gate 27.2 也新增了 Siri 上下文记忆和这些语言。

LeiPhone 报道称，截至 10 月 22 日，ForgeKernel 在两项内核基准测试中排名第一，其内核完全由 AI 编写，未经过人工逐行调优。它在 SOL-ExecBench FlashInfer-Bench 集合和 CANNBench A3 硬件排行榜中均位居第一；在后者中，报告的基准测试加速比为 1.835×，领先第二名 25%。报告还称，在 DeepSeek 开源 DeepInfer 的那一周，ForgeKernel 超越了 DeepSeek 为 DeepSeek v4.1 Flash 内核提供的 NVIDIA 开源实现。

TechCrunch 盘点了各类 AI 穿戴设备和小工具，从吊坠、戒指到专为提高效率或陪伴而设计的便携设备。文章介绍了 Bee、Friend、Limitless、Muse Charm、Nirva、Omi、Plaud 的 NotePin 和 Rabbit R1 等产品，并描述了它们的功能、价格和上市情况。文章还指出，亚马逊本月早些时候推出了两款新的 Bee 设备，而 Meta 的 Muse 穿戴设备尚未发货。

中国抗议美国国土安全部的一项命令，该命令要求联邦民事机构移除 Deepseek 产品（包括基于其开源模型构建的第三方软件），并禁止今后购买此类产品。北京称这一禁令具有歧视性，并威胁采取反制措施；与此同时，中国对外国 AI 服务施加了更广泛的限制。文章认为，此次抗议表明中国支持本土企业，并为采取报复措施准备了政治理由。

英伟达在柏林 GTC 上宣布了 RTX Spark、DGX Spark 和 DGX Station 的多项更新，扩展本地 AI 智能体、集群功能和企业部署能力。DGX Spark 64GB 系统将于 10 月 23 日星期五开始陆续推出，而 DGX Spark 支持手动配置最多包含八台设备的集群，Model Launcher 将于本月晚些时候推出。DGX Station 新增七项管理集成，Windows 系统预计于 12 月推出；英伟达还介绍了 Recursive Superintelligence 的 Recursive Flint 编码模型、新增模型支持，以及 llama.cpp 和 vLLM 推理优化。

Gemini 4 Argon 发布后的短短 72 小时内，我们处理了约 25 万亿个 token；对智能的需求惊人，却仍未得到充分认识！

巴塞罗那超级计算中心的人工智能工厂加速器计划为初创企业提供自主算力、技术支持和培训，其中部分服务现已通过 NVIDIA Inception 门户提供。自 2025 年 4 月启动以来，人工智能工厂已为私营部门和公共部门客户提供 800 多项服务。三家 NVIDIA Inception 成员企业——Qatium、OneCareAI 和 Avatia——在该计划的试点演示日上获评人工智能先锋。

过去几周里吸引我们关注的六个项目： 一个由 Opus 5.5 制作的野火分析原型，可绘制火势随时间蔓延的情况并追踪热点区域。

借助 Gemini 4 Argon，你可以使用 Canvas 将内容密集的 PDF 转换为交互式动画网页应用，并按照自己的节奏探索。

Aravind Srinivas 表示，Gemini 4 Argon 在 Wide-And-Deep-Research（WANDR）基准测试中创下新的 SoTA，目前已向所有 Perplexity 用户开放，可用于快速搜索和 Computer（智能体）模式。https://t.co/0U671BhbMj 被引用的 @perplexity_ai 公告称，该功能面向 Pro 和 Max 订阅用户开放。https://t.co/n1TyI9RhBX

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 使用 Provider Adapter Harness 得分 97.5%，完成 ARC-AGI-3 测试，成本为 4,800 美元，低于 GPT-6 Astra 的 99.9%。在 Standard Harness 的低推理设置下，其得分降至 49.8%；由于 API 问题，测试未能完成所有游戏。Epoch AI 给 Argon 评定了 165 个 ECI 积分，与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 相近，不过早期估算将其列为数学能力第八、软件工程能力第六。

Gemini 4 Argon 在 WANDR 上创下新纪录。 现已在 Perplexity 上向 Pro 和 Max 订阅用户开放。https://t.co/n1TyI9RhBX

Google 正在向全球开发者、企业和付费订阅用户推出 Gemini 4 Argon，重点突出其编程、专业知识工作、多模态理解和持续执行任务的能力。11 月 30 日前，API 定价为每百万输入令牌 2 美元、每百万输出令牌 10 美元；12 月 1 日起，价格将分别涨至 4 美元和 20 美元。Google 称，Argon 曾在无人值守的情况下用 11 小时优化 ADK，工程师合并了两项更改；Ethan Mollick 称其有所改进，但指出它在复杂的多智能体任务中仍有不足。

Antigravity 宣布，Gemini 4 Argon 今日开始向付费 Google AI Pro 订阅用户推出，但不包括 Pro 试用用户、免费用户和 Google AI Plus 订阅用户。用户可通过 Antigravity 桌面应用、CLI 和 IDE 扩展使用，但目前还无法在 Antigravity IDE 中使用；建议用户更新至最新版本。Argon 有单独的每周配额，不会消耗 Gemini 3.8 Flash 的额度，也不会每 5 小时刷新；每周配额数量和重置日期尚未说明。 官方模型文档：https://antigravity.google/docs/models

François Chollet 表示，Argon 在 ARC-AGI-3 上的表现特征与 Astra 相似，并补充说 Google 已重返前沿。https://t.co/a6GGEsMN4A 被引用的 ARC Prize 帖子报告了 Gemini 4 Argon 经验证的 ARC-AGI-3 结果：使用提供方适配器测试框架时为 97.5%、$4.8K，使用标准测试框架时为 49.8%、$5.8K；此外，在 ARC-AGI-2 上为 91.3%、$0.32/task，在 ARC-AGI-1 上为 98.5%、$0.16/task。https://t.co/8siwgfBJcr

谷歌正将 Gemini 4 Argon 定位为一个用于机器人仿真、控制和训练数据评估的单一模型。谷歌称，仿真生成的训练回合将一台机器人的成功率从 56% 提高到了 75%，但在 Artificial Analysis 的真实机器人控制基准测试中，Argon 排名第三。已发布的演示提示词包含大量指导内容，而谷歌没有报告各演示的失败率，也没有说明 75% 这一结果背后的尝试次数。

谷歌在 AI 领域的一大优势一直是善于为现有模型找到有意思的用途。他们开创了深度研究、根据资料生成播客以及 NotebookLM 的所有功能等。 Gemini 4 发布时，我没看到类似的产品创新；它更多是在跟随趋势。

Gemini 4 Argon 在 Epoch 能力指数（ECI）上得分 165，与 Fable 5.1（165）持平，但低于 Opus 5.5（167）和 GPT-6 Astra（166）。 尽管落后于 ECI 前沿水平，Argon 仍是自 2 月的 Gemini 3.1 Pro 以来 Google 最接近前沿水平的模型，且相比 Gemini 3.8 Flash（157）有大幅提升。 https://t.co/PvZvD4KyvI

向打造 Gemini 4 Argon 的团队成员了解更多：https://t.co/Uhks43bv4M

你正在用 Gemini 4 Argon 开发什么？来展示你的作品 👇

与 Sergey Brin、@joshwoodward、@tulseedoshi 和 @melvinjohnsonp 聊聊 Gemini 4 Argon、我们如何走到今天，以及未来的发展方向！https://t.co/L04XLkhw8X

Google 面向编程、知识工作、企业工作流和网络防御，在全球发布了 Gemini 4 Argon。入门 API 价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入可享受 95% 的折扣；11 月 30 日后价格将翻倍。在 AI Engineer NYC，约 20,000 人参加了探讨 AI 与金融的主题演讲，其中包括 Vals AI 首席执行官讨论 Argon 等模型的基准测试。

Simon Willison 为 llm-gemini 添加了 Gemini 4 Argon 支持。该模型今天通过 Gemini API 和每月 100 美元的订阅计划开放使用。Willison 称赞了它绘制的 SVG 鹈鹕插图，其中高插画的成本为 17.166 美分。Argon 上市时的价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，价格定于 12 月 1 日翻倍；Artificial Analysis 报告称，运行其基准测试需花费 2,407 美元，Willison 认为这比按 token 计价更便于比较。

Baoyu 介绍了一项演示：Gemini 4 Argon 使用 Antigravity，根据一个包含详细工作流程的提示词，在 Blender 中构建了一座日本寺庙建筑群。提示词引用了一份场景构建技能文档，并要求提供建筑平面图、四张 Nano Banana 参考图，以及多个协同工作的智能体；这些智能体会将渲染结果与参考图进行比对，并反复修改场景。演示者第二天又要求添加动画，以及通过程序生成的钟声和环境音效；这些内容是在最初的建模流程之后加入的。

Sundar Pichai 写道：“对我们 Argon 4 的安全与对齐工作做了很好的总结。” 在被引用的帖子中，@ancadianadragan 描述了为了解 Gemini 4 的能力和倾向，并改进其发布时的缓解措施所开展的工作；帖子还链接到一份总结：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/gemini-4-model-safety-security/，以及一份报告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_4_safety_report.pdf

Google 宣布，用户现在可以使用普通 Google 账号，通过 Google Play 将在 Google AI Studio 中创建的 Android 应用无线安装到自己的设备上，无需注册开发者账号。这项功能从今天起开始向特定市场中年满 18 岁的用户逐步推出，其中包括美国；应用仍为私密状态，未来几个月计划支持与亲朋好友分享。Baoyu 还报道了 Ask Play 应用对比功能、Gemini 中的 Play，以及通过 Game Finder 和 Gamer DNA 发现游戏方面的更新。

Gemini 4 Argon 让你把视频或摄像头画面变成可演奏的合成器。 在 Canvas 中快速创建交互式音频应用，设定氛围，然后像演奏乐器一样使用摄像头。

Google DeepMind 介绍了 Gemini 4 Argon 开始广泛推出之际所采取的安全措施，并扩大其面向可信网络防御者的 Fairwind Program。防御措施包括输入筛查、激活探针、持续监控，以及对智能体行动和思维链的监控器。报告的结果包括：在编程基准测试中，走捷径或作弊的尝试占 2%；在 15 次自适应提示注入尝试中，攻击成功率为 0.7%；在一次训练中，意外惩罚思维链中的走捷径行为后，未明说的走捷径行为从 11.2% 增至 36.4%。

Gemini 4 Argon 现已在 Cursor 上线！ 默认 effort 下，CursorBench 得分为 52.8%，与 Opus 5.5 相当。 输入价格为每百万 token 2 美元，输出价格为每百万 token 10 美元。https://t.co/1wOk4NvgFJ

Google 正在向全球的开发者、企业和消费者推出 Gemini 4 Argon，以取代 Gemini Pro，成为其前沿系列模型。用户可通过 AI Studio 和 Gemini 平台使用 API，也可通过 Antigravity、Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式中的部分订阅层级使用；免费版和 Plus 用户仅可使用 Flash 模型。入门价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入可享 95% 折扣。

Artificial Analysis 报告称，Gemini 4 Argon 现已达到 GA，在其智能指数上的表现追平 GPT-6 Astra；截至 11 月 30 日，在折扣定价下，每项任务的成本为后者的 60%。 Argon 每项任务收费 $1.99，每 100 万输入/输出 token 分别收费 $2/$10；11 月 30 日后，价格将升至 $4/$20，缓存读取可享 95% 折扣。 Artificial Analysis 还报告称，Argon 在智能体评测中的表现大幅提升，并在 AA-Omniscience 上的幻觉率为 15%；在其智能指数得分达到 45+ 的模型中，这一比率最低。

谷歌员工使用 Gemini 4 Argon 构建的一些精彩案例 🧵 它对编程和多步骤工具调用的掌握强得多——从 Google Antigravity 中的原始 Pixel CAD 文件出发，Argon 通过 Blender MCP 制作了这段分解视图动画，并完成了灯光、镜头调度和音频。 它进行了 1,000 轮迭代循环，检查自己的渲染结果，并在过程中不断优化代码。

@chetaslua 表示，Gemini 4 ARGON 在 Antigravity 中通过多智能体视觉评审循环，构建了一个细节丰富的宝塔模型。该模型在 Blender 中自主雕刻了一座寺庙建筑群。Josh Woodward 作出回应：“我去” https://twitter.com/chetaslua/status/2110050110784798950

据 Baoyu 报道，Google 于 10 月 13 日发布 Gemini 4 Argon，用于处理复杂的多步骤任务，并援引了 Sundar Pichai 关于全球付费可用性的公告。访问方式包括付费的 Gemini API 和平台、Google Antigravity 中的 Ultra 订阅，以及 Gemini 应用和搜索中的 Pro 或 Ultra 订阅。入门 API 定价为每百万输入令牌 2 美元、每百万输出令牌 10 美元（包括思考令牌），有效期至 11 月 30 日；12 月 1 日起价格翻倍。输入、思考和输出共用 1,048,576 个令牌的限额。

Google 宣布，用户可以使用 Google AI Studio 构建个人 Android 应用，并通过标准 Google 账号在 Google Play 上私下运行。这些应用仅供创建者访问，必须遵守现有的 Play 政策，初期将面向年满 18 岁的美国用户开放。Google 表示，未来几个月将支持与信任的朋友分享，并在经过信任与安全审核后提供公开发布的途径。

这条引用的帖子宣布，Gemini 4 Argon 将于今日起向 GeminiApp 和搜索中的 Google Ultra 与 Pro 订阅用户，以及 antigravity 中的 Ultra 订阅用户推出；帖子还展示了一个巫师棋演示，突出呈现其对物理的理解和 3D 建模能力。 Hassabis 本人评论说，他回忆起自己童年时对氩激光的兴趣，以及最喜欢的 Val Kilmer 电影场景。 链接：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ https://www.youtube.com/watch?si=6NQue5-ulgGedGrt&t=50&v=G-gAbSQGGqM&feature=youtu.be https://twitter.com/demishassabis/status/2110041008100843835

François Chollet 对此次发布表示祝贺，称 Gemini 4 Argon 看起来是一款非常出色的模型。 在引用的公告中，Sundar Pichai 表示，该模型今日起面向全球开发者和企业用户开放，可通过 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级使用；Google Antigravity 的 Ultra 订阅用户，以及 Gemini 应用和搜索中的 Ultra 与 Pro 订阅用户也可使用。

Gemini 4 Argon 今日开始向 Google Ultra 和 Pro 订阅用户在 @GeminiApp 和 Search 中推出，并向 Ultra 订阅用户在 @antigravity 中推出。 Demis Hassabis 称赞了它在知识工作和编程方面的能力，并分享了一款他们让它制作的巫师棋游戏，作为其物理理解和 3D 建模能力的示例。这款游戏让他想起了 Amiga 上的 Battlechess。 更多信息和完整的推出范围：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/

Gemini 4️⃣ Argon ✨ 正在全球陆续推出。 Google 称，其前沿模型专为应对编码、金融、法律、网络安全和科学领域的复杂现实任务而打造。 了解如何在你喜爱的 Google 产品中使用 Argon 🧵 https://t.co/PtoPqbtPel

Google Gemini 表示，其新一代前沿模型 Gemini 4 Argon 现已开始在 Gemini 应用中推出，帮助用户将最复杂的想法变为现实。 这篇帖子介绍了关于 Gemini 4 Argon 的讨论串，以及 Gemini 应用的最新更新，帮助用户充分利用每条提示。

Gemini 4 Argon 现已在全球推出。 该模型旨在从头到尾解决您最棘手的问题，在编码、企业工作流和网络防御方面带来前沿能力。

Josh Woodward写道：“Go!”，并附上Sundar Pichai宣布Gemini 4 Argon现已推出的链接。 https://twitter.com/sundarpichai/status/2110038898009407584 Pichai表示，今天起，全球开发者和企业用户可通过Gemini API和Gemini平台的付费层级使用该产品；Google Antigravity中的Ultra订阅用户，以及Gemini应用和搜索中的Ultra和Pro订阅用户也可使用。

Logan Kilpatrick 宣布，Gemini 4 Argon 将于今天在全球范围内推出，面向 Gemini API 用户、Gemini App 中的 Pro + Ultra 用户，以及 Antigravity 中的 Ultra 订阅用户开放。他表示，过去一个月里，Google 有超过 100,000 人测试了该模型；fairwind 计划中的网络防御人员和提前体验客户则在过去 2 周内获得了访问权限。他重点介绍了模型的写作、知识、持久编码能力，以及在需要投入更多工作时可提供的 1M token 输出。

Gemini 4 Argon 已正式推出。 从今天起，全球开发者和企业可通过 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级使用；Ultra 订阅用户可通过 Google Antigravity 使用；Gemini 应用和搜索则向 Ultra 和 Pro 订阅用户开放。 希望大家喜欢！

Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon，这是一款通用型物理推理模型，可用于机器人控制、仿真重建、物理理解和自我改进。Google DeepMind 报告称，该模型仅通过推理便取得了 87% 的 ERQA 得分；此外，在一项仿真生成的训练示例中，真实世界机器人的成功率从 56% 提高到 75%，完成时间则从 35s 缩短到 24s。Google AI Ultra 订阅用户今天起可通过 Google AI Studio 和 Google Antigravity 使用 Argon；付费 Gemini API 层级用户也可在 Interactions API 中使用 gemini-4-argon。

Google DeepMind 已通过其 API 和部分 Google 产品在全球推出 Gemini 4 Argon，具体访问权限取决于订阅或服务等级。入门价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元；缓存输入 token 可享受 95% 的折扣，通过 Gemini API 的统一输入输出 token 上限为 1M。Google 表示，该模型在编程、专业工作流程、科学研究和机器人领域均有提升，同时增强了智能体防护措施和抵御提示注入的能力。

Google 今天开始在 Gemini 应用和 Antigravity 中更广泛地推出 Gemini 4 Argon，但仅限付费用户使用，较低档套餐用户的访问权限并不完整。其功能与此前公布的内容相同。Google 介绍了相关安全措施，包括拒绝恶意指令，以及自动化的偏离监控器。Google 还报告了内部应用案例，包括发现 YouTube 中冗余的表情符号渲染代码；移除后，服务器负载降低了 45%。此外，它还找出了 Project Wing 模拟器中一些可追溯至 2018 年的漏洞。

Google 推出了 Gemini 4 Argon，称其推理能力和基准测试表现有所提升，可与 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5 相比。该模型从今天起向 Pro 和 Ultra 订阅用户开放，可在 Gemini 应用和 Search 的 AI 模式中使用；Ultra 订阅用户还可在 Antigravity 中使用。Plus 订阅用户和免费用户能否使用仍不明确。入门价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，11 月底价格将翻倍；不过，较低的 token 费率并不一定意味着任务成本更低。