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Bao Yu 建议在 Claude Code 中运行 `/autocompact 300k`，以减少后续请求中包含的对话历史。他表示，根据自己的使用情况，30 万令牌就足够了；相比之下，引用的建议是 `/autocompact 400k`。 Bao Yu 引用 @lydiahallie 的说法解释，自动压缩会将对话替换为简短摘要；对于上下文窗口为 100 万令牌的模型，它通常会在约 967K 令牌时触发。他的建议是提前进行压缩。他还指出，缓存读取的成本较低，但仍计入用量。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
Bao Yu 建议在 Claude Code 中运行 `/autocompact 300k`，并表示根据他自己的使用经验，300K 已经足够，而引用的建议值是 `/autocompact 400k`。他引用 @lydiahallie 的说法解释，自动压缩会用一段简短摘要替换对话，并在 1M 模型上约 967K 时触发。提前压缩可以减少后续请求中包含的历史记录；缓存读取的费用较低，但仍计入用量。
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