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凯文·鲁斯在接受尼莱·帕特尔采访时表示，大型语言模型可以带来通用人工智能；帕特尔则质疑，它们的进展是否足以支撑这种信心。鲁斯指出技术仍在不断进步；帕特尔认为，当前系统在客观上无法验证答案的任务中仍然脆弱。 谈及《通用人工智能编年史》和他的新播客《机器之神》时，鲁斯以为其著书采访过的约150人为依据，描述了前沿人工智能实验室之间的竞争、彼此重叠的社交圈，以及商业需求与打造通用人工智能的抱负之间的矛盾。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
Nilay Patel采访了Kevin Roose，谈及他的《AGI Chronicles》、新播客《Machine Gods》，以及他为何相信大语言模型（LLM）能够推动通用人工智能（AGI）的发展。Roose为这本书采访了约150人，并据此描述了前沿实验室之间的竞争、彼此交织的社交圈，以及商业需求与AGI抱负之间的紧张关系。Patel质疑这种乐观态度，认为当前系统在客观上无法验证答案的任务之外仍然脆弱；Roose则认为，持续的进展足以让人保持信心。
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