研究人员发布 OpenMobile-2 智能手机智能体、训练环境和数据

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AI 综述

南京大学、商汤科技及其他高校的研究人员发布了两个 OpenMobile-2 智能手机智能体模型，以及它们的训练环境、数据和复现说明。这些模型分别基于拥有 90 亿参数的 Qwen3.5 和拥有 270 亿参数的 Qwen3.6。研究人员称，较大模型在真实设备 SPA-Bench 基准测试中的得分从 31.9 分提高到 59.6 分，在开放模型中表现最佳。研究人员还测试了使用更多不同应用进行训练对性能的影响。在训练数据量保持不变的情况下，增加应用多样性使模型在未见过的应用上的任务成功率从 60.7% 提高到 67.5%。针对实验性直接命令界面进行专项训练，也提高了任务完成率。

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最新进展10月25日 14:55

OpenMobile-2 发布了覆盖 110 多款应用训练的开放智能手机智能体 The Decoder

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报道时间线

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10月25日

14:55
The Decoder
OpenMobile-2 发布：训练数据覆盖 110 多款应用的开放式智能手机代理
南京大学、商汤科技及其他高校的研究人员将发布 OpenMobile-2 智能手机代理。该代理基于 Qwen3.5 和 Qwen3.6 构建，并同步提供其训练环境、数据和复现说明。在真实设备 SPA-Bench 上，大模型的得分从 31.9 提升至 59.6；研究人员称，这是开放模型中的最佳成绩。在数据量保持不变的情况下，增加训练应用的多样性可将未见应用上的成功率从 60.7% 提高至 67.5%；经过针对性训练后，实验性的直接命令接口也能提高任务完成率。

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