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AWS 作者在 Amazon SageMaker HyperPod 上对 GPT-OSS-20B 进行了微调，并报告称，在一项包含 50 个案例的多语言评估中，模型更能遵循指定语言要求。监督微调（SFT）将推理语言合规率从 22% 提高到 100%，随后进行的组相对策略优化（GRPO）阶段则将回答语言合规率从 62% 提高到 70%。这些指标衡量的是推理和回答所用的语言，而非回答准确性。 在另一项使用 Qwen2.5-7B-Instruct 的对照实验中，作者报告了额外的多语言提升，但 GSM8K 表现没有改善。他们以此支持了其建议：在仍有提升空间时应用 GRPO。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
AWS 作者演示了如何在 Amazon SageMaker HyperPod 上依次采用 SFT 和 GRPO 对 GPT-OSS-20B 进行微调。在一项包含 50 个案例的多语言评测中，SFT 将推理语言合规率从 22% 提高到 100%，而 GRPO 将回答语言合规率从 62% 提高到 70%。一项 Qwen2.5-7B-Instruct 对照实验显示，多语言能力进一步提升，但 GSM8K 表现没有改善，这支持作者关于在仍有提升空间的领域应用 GRPO 的建议。
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