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据 Qbit 报道,Infinigence AI 在 SOL-ExecBench 的 235 项 GPU 内核优化任务中有 88 项排名第一,按这一指标领先于参赛团队;截至 10 月 26 日,该公司在 L1 和 Quant 赛道总排名第一,在 L2 和 FlashInfer-Bench 中排名第二。 该公司还介绍了其智能体系统如何利用真实硬件反馈生成、测试和优化内核。其工作流程采用隔离的容器执行环境,并支持访问技能和共享内存,还针对不同任务采用相应的优化策略。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
沿着报道,了解事件的不同侧面。
据文章介绍,无问芯穹 AI 在 SOL-ExecBench 的 235 项 GPU 内核优化任务中,有 88 项取得第一名,领先所有参赛团队。截至 10 月 26 日,该团队在 L1 和 Quant 赛道总排名第一,在 L2 和 FlashInfer-Bench 中排名第二。文章还介绍了该公司的智能体系统,该系统可根据真实硬件反馈生成、测试和优化内核。
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