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商汤介绍了其在 AI 推理中采用的预填充与解码分离及异构调度方案。基础设施 CTO 单明轩表示,在一项特定测试配置中,使用与基线相同数量的旗舰级 GPU,整体 token 吞吐量达到五倍。商汤称,其基础设施日均处理 6 万亿个 token;五倍提升仅适用于所报告的测试配置。 据量子位转载的发言,单明轩还介绍了通过重新分配资源来恢复故障,并讨论了对跨区域预填充与解码分离以及注意力与 FFN 分离的探索。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道,了解事件的不同侧面。
商汤科技介绍了其 AI 基础设施如何通过 Prefill-Decode 分离和异构调度,在每天平均提供 6 万亿个 Token 服务的同时提升推理效率。据量子位转载的发言内容,CTO 宣山鸣报告称,在特定测试配置下,使用与基线相同数量的旗舰 GPU,整体 Token 吞吐量达到 5 倍。文章还介绍了通过重新分配资源进行故障恢复,并探讨了跨区域 Prefill-Decode 分离和 Attention-FFN 分离。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。