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据一篇介绍该架构的 AWS Machine Learning Blog 文章，Epsilon 使用 Amazon Nova Act 和 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 构建了托管式 UI 测试服务，以补充其现有的 Playwright 回归测试套件。Epsilon 的内部基准测试显示，编写测试的速度提高了 4–6 倍；保存的成功测试轨迹在重放时通过率达到 100%。初始探索阶段通常需要进行 4–5 次提示迭代。 该服务采用多租户编排，并在后续测试运行中复用成功的轨迹。AWS 的指南介绍了集成代码和包含 18 个步骤的测试工作流；所报告的重放结果适用于保存的成功轨迹。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
Epsilon 使用 Amazon Nova Act 和 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 构建了一项托管式 UI 测试服务，为现有的 Playwright 回归测试套件提供补充。本指南介绍了多租户编排、集成代码和轨迹复用。Epsilon 的内部基准测试显示，测试编写速度提高了 4–6 倍；在初始探索阶段（通常需要 4–5 次提示迭代）之后，重放已保存的成功轨迹时，通过率达到 100 percent。
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