SiliconFlow阐述其在国有企业扩大大语言模型部署规模的方法

发生了什么

在2026年面向中央企业和国有企业CIO及高管的峰会上，SiliconFlow解决方案总监唐安博介绍了公司如何通过模型运营、推理优化和资源调度，帮助组织将算力转化为Token服务。在一个客户案例中，约50台机器经过重新编排，通过Serverless API服务约10个模型；其中一个Qwen模型的每百万Token成本从100多元降至不到10元。

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这件事到目前为止

据解决方案总监唐安博介绍，SiliconFlow在一家客户处重新组织了约50台机器，通过Serverless API为大约10个模型提供服务，使一个Qwen模型的每百万token成本从100多元降至不到10元。 在一场面向中央企业和国有企业CIO及高管的峰会上，唐安博介绍了SiliconFlow如何通过模型运维、推理优化和资源调度，将算力转化为token服务。该客户案例展示了这一做法；所报告的成本降幅适用于一个Qwen模型。