使用 CDK 在托管式 Amazon Bedrock 知识库上构建智能体检索

发生了什么

AWS 展示了如何使用 Python AWS CDK 应用，在两个托管式 Amazon Bedrock 知识库中构建智能体检索。该方案通过 AgentCore Gateway 将一个推理智能体连接到独立的金融和天气检索工具，提供带引用的答案、涵盖七个遥测层的两个 CloudWatch 控制面板，以及按需和持续评估。教程涵盖部署、测试、可观测性、评估抽样成本和清理。

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这件事到目前为止

AWS 发布了一篇教程，展示如何使用单个 Python AWS CDK 应用，在两个 Amazon Bedrock 托管知识库中部署智能体式检索系统。示例通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 将推理智能体连接到分别用于金融和天气检索的工具，并返回带有引文的答案。 教程涵盖部署、测试、清理，以及通过两个 CloudWatch 控制面板监控七个遥测层，同时介绍按需评估和持续评估。AWS 表示，在线评估会为每个抽样会话调用一个 LLM 评审器，因此评估成本会随抽样率和流量规模而变化。 智能体式检索仅适用于托管知识库。区域可用性也会限制部署：托管知识库、通过 AgenticRetrieveStream 实现的智能体式检索，以及 AgentCore Runtime 和 Gateway 并非在所有 AWS 区域都可用。