Vela 3.0 推出六款用于路由决策和跨度提取的开放模型

发生了什么

vLLM 重点介绍了由 vLLM Semantic Router、KR Labs 和 AMD 团队推出的 Vela 3.0。它将路由决策和跨度提取合并为一次调用，并提供六款参数规模从 0.3B 到 27B 的开放模型。 在被引用的公告中，@XunzhuoLiu 报告称，380M 模型在参数规模 ≤500M 的模型中位列 Decision Index 第 #1，在零样本分类中胜过 GPT-5-mini，并且每个跨度问题耗时 18 ms。

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这件事到目前为止

vLLM Semantic Router、KR Labs 和 AMD 团队推出了 Vela 3.0。vLLM 将其描述为六款开放模型，参数量从 0.3B 到 27B，可在一次调用中结合路由决策与提取用户指定的文本跨度。 在 vLLM 引述的公告中，@XunzhuoLiu 表示，这款 380M 模型在参数量不超过 500M 的模型中位列 Decision Index 第一，在零样本分类上胜过 GPT-5-mini，并且每个跨度问题耗时 18 毫秒。