Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，瞄准网络安全

发生了什么

Mistral 已发布 Mistral Large 4（ML4）的权重。这款万亿参数模型于本月早些时候推出，可供企业和政府自行下载和部署，用于网络安全工作。Mistral 声称，该模型的性能可与 GLM-5.3 相媲美，每项任务使用的 token 数量减少 47%，并在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 中名列开放模型之首。模型权重可在 Hugging Face 上获取，该模型也可通过 Mistral 的 API 使用。

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这件事到目前为止

Mistral AI 发布了改进后的 Mistral Large 4 权重，该模型也称 Le Chonk。用户可下载并自行部署这一多模态模型，NVIDIA 和 vLLM 在发布当日提供推理支持。Mistral 表示，用户可免费使用、修改、微调并将其商业化，但提供模型即服务（Model-as-a-Service）的企业在商用前需要另行取得许可。The Decoder 对这一例外的描述范围更窄，称其适用于将 Large 4 作为商业云服务提供的公司，并报道称，相关使用需要经过审核且受合同限制。该模型也可通过 Mistral 的 API 使用。 此次发布面向智能体编程和网络安全应用。Artificial Analysis 列出的总参数量为 1.05 万亿、激活参数量为 520 亿，并将其列为中国以外开发的开放权重模型中排名第一，领先幅度较小。Mistral 报告称，该模型在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分为 48%，且每项任务使用的 token 比 GLM-5.3 少 47%；在 Cognition 的 FrontierCode 开放模型评测中位列第一。这些编程结果与 The Decoder 报道的 Artificial Analysis 综合得分 26 所涵盖的范围不同；按该综合得分，该模型落后于数个中国竞争对手。 NVIDIA 在 Hugging Face 上提供了 NVFP4 权重，并为分布式推理提供了经过优化的 Dynamo 配置。vLLM 增加了对配备内置 DSpark 起草器的 FP8 和 NVFP4 检查点的支持，并称 Large 4 支持 100 万 token 的上下文长度。