企业 AI 的经济效益取决于如何将算力转化为有用的工作成果

发生了什么

企业 AI 的经济效益正从按 token 或 GPU 小时计价，转向衡量有用业务成果的成本，而这受到利用率、模型选择和运营实践的影响。HPE 表示，其 Private Cloud AI 平台整合了基础设施、软件、模型、工具、治理和服务；在一项由 HPE 委托开展的独立测试中，当利用率较高时，该平台每个 token 的实际成本低于反复租用同等算力。实际结果会因工作负载组合和利用率而异。

这件事到目前为止

HPE表示，评估企业AI基础设施，应看它将付费算力转化为有用业务成果的效率。HPE援引其委托进行的独立测试称，在高利用率下，其Private Cloud AI平台的有效单token成本低于反复租用同等算力。 HPE称，Private Cloud AI整合了基础设施、软件、模型、工具、治理和服务。其经济效益取决于算力的使用方式：利用率、模型选择、工作负载构成和运营实践都会影响成本，实际结果则因工作负载构成和利用率而异。

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