拜耳作物科学如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体决策引擎

发生了什么

拜耳作物科学基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了智能体决策引擎，为其 Connected Decision Engine 分析平台提供自然语言界面。该系统运行 22 个专业智能体，在第一阶段无需工程师介入即可解答约 80% 的用户问题。本案例介绍了五项架构决策，以及借助 AWS Unified Operations 为生产环境所做的准备工作，包括持久化状态、授权边界、工具范围限定、故障监控和提示缓存；提示缓存将输入令牌成本降低了 20–30%。

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这件事到目前为止

拜耳作物科学部门在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了智能体决策引擎，让用户能够用自然语言查询其 Connected Decision Engine 分析平台。据 AWS 机器学习博客的一篇案例研究介绍，该系统运行着 22 个专业智能体，在第一阶段无需工程师介入即可解决约 80% 的用户问题。 案例研究介绍了拜耳如何设计该系统，并借助 AWS Unified Operations 为其投入生产做好准备，其中包括保留状态、设定授权边界、限制智能体可使用的工具，以及监控故障。研究还报告称，提示缓存将输入令牌成本降低了 20%–30%。