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教程AWS Machine Learning Blog当事人· Suntosh Murthy·· 4 小时前

使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上构建智能体 AI 语义层

谁
AWS Machine Learning Blog
引文
This post uses the same customer 360 pattern, but swaps in a different semantic layer implementation and extends the source mix.

发生了什么

AWS 和 Denodo 提供了一份指南，介绍如何为部署在 AgentCore 上、跨 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 运行的智能体构建受治理的语义层。本指南演示如何在 Denodo 中定义可复用的客户视图和支出指标，通过其 MCP Server 将这些内容公开，并在 AgentCore 中传递用户身份。治理示例展示了同一查询会根据调用者的角色返回可见或经过屏蔽的敏感字段。

这件事到目前为止

AWS 和 Denodo 发布了一份指南，展示如何让托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体，通过使用 Denodo 构建的受治理语义层，查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 中的数据。指南演示了如何在 Denodo 中定义可重复使用的客户视图和支出指标，并通过 Denodo 的 MCP Server 将其提供给智能体。 该设计通过 AgentCore 传递用户身份，以便访问控制应用于发出请求的人员。在指南的治理示例中，同一查询返回的敏感字段会根据调用者的角色显示或屏蔽。

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