使用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上构建面向智能体 AI 的语义层
- 谁
- AWS Machine Learning Blog
- 引文
This post uses the same C360 pattern again, with Strategy Mosaic as the semantic layer.
发生了什么
本指南介绍如何使用 Strategy Mosaic 在 Amazon Redshift 和 Amazon Aurora 中构建受治理的语义层,然后通过 MCP 连接托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 智能体。两个关联模型无需 ETL 即可结合客户档案和购买指标,同时传递用户身份以实施行级和对象级安全控制。验证内容涵盖针对特定数据源的查询、跨模型分析,以及欺诈分析师与营销分析师之间的访问权限差异。
这件事到目前为止
AWS 发布了一篇技术指南,介绍如何在 Amazon Redshift 和 Amazon Aurora 之上构建 Strategy Mosaic 语义层,并通过 MCP 将其连接到托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 智能体。该方案连接两个模型,无需 ETL 即可整合客户档案和购买指标,同时传递用户身份以强制执行行级和对象级安全控制。 该指南验证了针对各个数据源的查询、跨两个模型的分析,以及欺诈分析师和营销分析师之间的数据访问差异。它展示了如何配置 AI 智能体,使其能够访问整合后的客户数据,同时应用每位用户的访问控制。
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