小米发布 MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B 开源全模态模型,训练成本 300 万美元
小米发布 MiMo-V2.6 系列,包含全模态模型 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash,并推出输出速度最高提升 20 倍的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed。
推荐理由:小米首次进入前沿开源模型序列,其 RL 环境与训练配方开源,为观察后训练成本路线提供了具体样本。

小米发布 MiMo-V2.6 系列,包含全模态模型 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash,并推出输出速度最高提升 20 倍的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed。
推荐理由:小米首次进入前沿开源模型序列,其 RL 环境与训练配方开源,为观察后训练成本路线提供了具体样本。
Latent Space 的 AINews 汇总 9 月 15 至 16 日动态,指出 Steve Yegge 已关停 Gas Town,并承认每月在编码智能体订阅上花费数千美元却只做出这一个项目。
AI Evaluator Forum 发布 AEF-1,作为独立第三方 AI 评估的基线提案,覆盖访问权限、利益冲突、资金关系、回避与透明度,xAI、OpenAI 和 Anthropic 均参与联署。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,称其更智能、更快、更高效。该模型是新架构家族中体量最小的一个,具备原生视觉理解能力,面向更强能力、更快推理、更高吞吐设计,并可扩展至更大模型。
推荐理由:DeepSeek 新架构家族的最小模型,原生视觉理解与推理吞吐提升,可据此判断其轻量多模态定位。
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,文本能力与 DeepSeek-V4-Flash 持平,涵盖智能体、推理和世界知识。
推荐理由:官方给出新模型与 V4-Flash 的文本能力对齐关系及多模态智能体基准上的提升幅度,可据此判断多模态 Agent 的可用水位。
DeepSeek 发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版,面向全球构建 agent harness 的开发者开放,并以 MIT 许可证开源代码库。
推荐理由:官方开源了以插件化为核心的 agent harness,读者可据此了解其模块拆分方式与可替换范围。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro,主打智能体能力升级并带来明显的生产收益。V4-Pro 与 V4-Flash 支持灵活推理强度,简单任务用 low、日常 Agent 工作流用 high、复杂任务用 max。该模型原生支持 OpenAI Responses API,并针对 Codex 做了优化、可一键配置,现已上线 app 和网页端(Expert Mode)及 API,模型名称保持不变。
推荐理由:官方给出 V4-Pro 的智能体能力升级与三档推理强度,读者可据此判断它在生产工作流中的定位。
DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 进入公测。官方称其 Agent 能力大幅升级,基准分数已远超 V4-Pro-Preview,并原生支持 Responses API 格式、完整适配 Codex,配置细节见官方 API 文档。
推荐理由:DeepSeek 官方公布 V4-Flash API 公测及其 Agent 能力提升,读者可据此判断接入 Codex 的可行性。
英国 AI Security Institute 分析显示,开放权重模型与闭源前沿模型在网络安全能力上的差距正在收窄:GLM-5.2 最接近 4.3 个月前发布的 Claude Opus 4.6,DeepSeek-V4-Pro 介于 Claude Opus 4.5 与 GPT-5 之间,而 2025 年大部分时间测得的差距为 6 到 10 个月。