今日 AI 新闻：精选与新兴事件

三个月专利撰写实验区分了AI带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化，为理解AI对专业能力的影响提供了对照证据。

AWS 官方给出 Haiku 5.5 的定位、成本变化与调用方式，读者可据此判断它在多智能体分层中的位置。

NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行所需的系统级容器和本地算力一起补齐，读者可据此判断本地智能体工作流的落地条件。

OpenAI 官方公布 GPT-6 在 ChatGPT 全球上线，并同步引入 Intelligent UI，读者可据此了解模型与交互形态的同步变化。

GitHub 用九个季度数据说明密钥泄露与人工修复的失衡，并给出把检测前移到推送环节的模型方案。

Liquid AI 开源两款决策模型，给出端侧延迟与七项基准对比，可据此判断小模型做结构化决策的可用性。

原文给出了框架的代码规模、Kubernetes 支持与训练配方，读者可据此判断真实 harness 参与 RL 的落地成本。

原文给出了从 Nemotron 3 微调到 IOI、IMO 金牌级成绩的完整配方，读者可据此复用其数据与推理流程。

OpenAI 公开内部前沿模型在数学开放问题上的结果，并同步放出 Lean 证明形式化，可看模型推理与形式化验证的结合方式。

原文给出可复用的容器包装、命名空间与提示词缓存排序方法，读者可据此搭建带长期记忆的智能体。

EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数字，便于评估本地多模态检索的可行性。

Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的开放权重时间表与自建欧洲算力背景，可对照其与主流开源模型的定位差异。

原文给出 GLM 5.3 在 Bedrock 上的接入方式与提示词缓存用法，读者可据此评估托管推理对编码与长程智能体工作流的成本影响。

微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测，用 507 个有状态工作流和 20 次重复运行，把关注点从工具调用转向数据库终态。

原文给出 AstaBrief 的训练数据构造与引用过滤细节，可迁移到其他长文生成模型的落地。

Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统，并给出 Gboard 已上线的实际部署结果，可了解隐私计算在端侧训练中的工程路径。

原文给出 64GB 新配置的售价、上市时间和双机集群方式，读者可据此判断本地跑大模型的硬件门槛。

原文给出 Astra Ultrafast 相对标准模式的加速倍数与开放入口，读者可据此判断它对编码智能体循环的实际影响。

原文给出了 MoE 训练栈的吞吐与显存对比数据，读者可据此判断大规模 MoE 训练的成本变化。

Gemini 4 Argon 把输出上限提到 1M token 并给出多项基准与内部落地数据，可据此判断长程工作流的能力边界。