Karpathy 和 Mollick 描述高级 LLM 的使用机会与方式存在不均

安德烈·卡帕西将人们接触大语言模型（LLM）的情况分为四个层级，并认为公众对其能力的认知落后于前沿系统用户所体验到的能力。他估计，约有 60 亿人几乎没接触过大语言模型，10 亿至 20 亿人使用休闲型聊天机器人产品，2000 万人在数学和代码工作中使用前沿模型，另有 5000 人可以访问内部前沿系统。他声称，这些内部系统能协调数千个智能体开展项目，而专家完成这些项目需要数年；人工审核则已跟不上进度。他将模型在代码和数学方面的进步归因于针对可验证奖励的强化学习，以及商业化的训练优先事项。

Ethan Mollick认为，在实验室中有权使用先进模型的5,000人里，仍有许多人尚未充分利用这些模型；目前的使用主要集中在网络安全、数学和人工智能研发领域。 他补充说，还有许多其他领域可以推进，也有许多问题有待解决。他是在回应@karpathy关于人们对大型语言模型能力的共同理解差距正在扩大的观点。

Andrej Karpathy认为，人们对LLM能力的共同理解差距正在扩大为一个尖锐的漏斗：大约60亿人几乎没接触过LLM，10亿至20亿人随意使用免费版聊天机器人，约2000万人使用前沿模型进行数学和编程，而大约5000人拥有对前沿系统的内部访问权限。他将这一漏斗归因于问题抱负、可验证领域中的能力参差不齐以及访问层级。

Andrej Karpathy 表示，人们对 LLM 能力的共同理解上的差距正在扩大为一个“陡峭的漏斗”，而不是两群人各说各话。他估计大约有 60 亿人几乎没接触过 LLM，10 亿至 20 亿人随意使用免费版类 ChatGPT 产品，约 2000 万人看到前沿级别的数学和代码应用，而大约 5000 人能够内部访问前沿系统。他将这一漏斗归因于影响力随雄心而扩展、能力的不均衡性以及访问层级。

OpenAI 和 Anthropic 本周宣布了一系列模型、产品和访问权限方面的变更。OpenAI 在 ChatGPT 中推出了带有智能界面的 GPT-6：付费套餐提供 GPT-6 Sol，Free 和 Go 套餐提供 GPT-6 Luna；OpenAI 还表示，GPT-6 Astra 在 11 项承包任务中的得分为 55.0%，GPT-5.6 Sol 为 41.6%。Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5，输入提示不超过 100K 时，每百万个 token 的价格为 $0.10 / $0.50，并提供 1M 上下文窗口。