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Reflection发布Beam开放权重模型,发布首日即支持vLLM

5篇报道 4个报道来源 15 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Reflection在Hugging Face上以开放权重模型形式发布了其首款模型Reflection-Beam-1.0,vLLM也在发布首日提供了服务支持。Artificial Analysis在其智能指数中给Beam打出30分,使其在美国开放权重模型中排名第二。 Beam总参数量为501B,每个token激活23B参数,上下文窗口为100万token。它将混合注意力与Harmony格式的推理和工具使用相结合。vLLM表示,它与Reflection和Inferact合作进行了服务优化,包括融合内核和DFlash。SkyRL也通过LoRA、BF16全量微调和MXFP8强化学习提供发布首日强化学习支持,并使用vLLM进行推理采样。

AI 根据报道生成 · 15 天前更新

接下来读什么

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事件进展

2 个进展

  1. 10月16日 21:31 · 1篇报道
    Artificial Analysis将Reflection的Beam模型列为美国开放权重模型第二名
    Artificial Analysis · X:Reflection 的 Beam 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 30,在美国开放权重模型中排名第 2
  2. 10月16日 21:23 · 2篇报道
    vLLM新增对Reflection-Beam-1.0的首日支持
    vLLM · X:Reflection-Beam-1.0 在 vLLM 中获得 Day-0 支持

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. Latent Space 盘点 DeepSeek、MiniMax 和 Mercury 模型发布情况

    Latent Space 的 AINews 盘点介绍了 DeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash 和 Mercury 3,并指出它们目前尚未被预期会得到广泛应用。盘点称,DeepSeek 的模型拥有 100 万 token 的上下文窗口,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 45,与 GLM-5.3 并列开放权重模型第二名。盘点还包括这些模型发布的基准测试结果、定价、可用性和注意事项。

10月16日
  1. vLLM · X精选
    Reflection-Beam-1.0 在 vLLM 中获得 Day-0 支持

    @reflection_ai 推出的 Reflection-Beam-1.0 在 vLLM 中获得 Day-0 支持。 总参数量为 501B,每个 token 激活 23B,上下文窗口为 1M token。Beam 将混合注意力与 Harmony 格式的推理和工具使用相结合。 Beam 还在 SkyRL(@NovaSkyAI)中获得 Day-0 RL 支持:https://t.co/3SjWJKKgpH https://t.co/EkmA1L6B3H

  2. Reflection 的 Beam 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 30,在美国开放权重模型中排名第 2

    Reflection 的首个模型 Beam 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 30,在美国开放权重模型中排名第 2。 Beam 是一款开放权重模型,总参数量为 501B,激活参数量为 23B,已在 Hugging Face 上发布。

  3. Reflection-Beam-1.0 在 vLLM 中获得 Day-0 支持

    Reflection-Beam-1.0 已在 vLLM 中获得 Day-0 支持,拥有 501B 个总参数、每个 token 激活 23B 个参数,以及 1M token 的上下文窗口。 Beam 将混合注意力与 Harmony 格式的推理和工具使用相结合,并在 SkyRL 中获得 Day-0 RL 支持,涵盖 LoRA、BF16 全量微调和 MXFP8 RL,使用 vLLM 进行 rollout。 vLLM 与 Reflection 和 Inferact 合作完善了服务路径,涵盖从融合内核到 DFlash 的各个环节。

  4. Reflection发布Beam:一款用于编程和智能体工作的501B开源模型

    Reflection在Hugging Face上发布了Beam。这是一款501B的MoE模型,每个token激活23B参数,支持100万token的上下文窗口,并采用Apache 2.0许可证。这款纯文本模型面向编程和智能体工作,提供BF16、FP8和NVFP4检查点,并在发布首日支持transformers、vLLM和SGLang。Hugging Face还提供部署和后训练方案,以及自有的任务评测和演示。

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