Reflection发布开源权重模型Beam

AI 公司 Reflection 发布首个免费开放的模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。

Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重将于本月放出。

Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称在高级推理基准上性能与中国领先开源模型相当，且推理计算量少 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的 MoE 文本模型，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token；公司称其得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 持平，并超过当前西方领先开源模型。